برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neural networks in finance : gaining predictive edge in the market

دانلود کتاب شبکه های عصبی در امور مالی: کسب برتری پیش بینی در بازار

مشخصات کتاب

Neural networks in finance : gaining predictive edge in the market

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش:  
نویسندگان: Paul D. McNelis  
سری: Academic Press Advanced Finance 
ISBN (شابک) : 9780124859678, 0124859674 
ناشر: Elsevier Academic Press 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 261 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 23

در صورت تبدیل فایل کتاب Neural networks in finance : gaining predictive edge in the market به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی در امور مالی: کسب برتری پیش بینی در بازار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی در امور مالی: کسب برتری پیش بینی در بازار

این کتاب جذابیت بصری شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک در امور مالی را بررسی می کند. این نشان می‌دهد که چگونه شبکه‌های عصبی مورد استفاده در ترکیب با محاسبات تکاملی از روش‌های اقتصادسنجی کلاسیک برای دقت در پیش‌بینی، طبقه‌بندی و کاهش ابعاد بهتر عمل می‌کنند. مک نلیس از نمونه های مختلفی استفاده می کند، از پیش بینی تولید خودرو و گسترش اوراق قرضه شرکتی گرفته تا فرآیندهای تورم و کاهش تورم در هنگ کنگ و ژاپن، تا نکول کارت اعتباری در آلمان، ورشکستگی بانک ها در تگزاس، تا نوسانات سقفی در نیویورک و هنگ کنگ. . * یک بررسی متعادل و انتقادی از روش‌های شبکه عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک مورد استفاده در امور مالی ارائه می‌دهد * شامل مثال‌ها و برنامه‌های متعددی است * تصاویر عددی از کد متلب استفاده می‌کنند و کتاب همراه با وب‌سایت است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book explores the intuitive appeal of neural networks and the genetic algorithm in finance. It demonstrates how neural networks used in combination with evolutionary computation outperform classical econometric methods for accuracy in forecasting, classification and dimensionality reduction. McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong. * Offers a balanced, critical review of the neural network methods and genetic algorithms used in finance * Includes numerous examples and applications * Numerical illustrations use MATLAB code and the book is accompanied by a website

فهرست مطالب

Content: 
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Preface, Pages xi-xv
1 - Introduction, Pages 1-10
2 - What Are Neural Networks?, Pages 13-58
3 - Estimation of a Network with Evolutionary Computation, Pages 59-84
4 - Evaluation of Network Estimation, Pages 85-111
5 - Estimating and Forecasting with Artificial Data, Pages 115-143
6 - Times Series: Examples from Industry and Finance, Pages 145-166
7 - Inflation and Deflation: Hong Kong and Japan, Pages 167-197
8 - Classification: Credit Card Default and Bank Failures, Pages 199-210
9 - Dimensionality Reduction and Implied Volatility Forecasting, Pages 211-220
Bibliography, Pages 221-231
Index, Pages 233-243