برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neural Networks (Grassroots)

دانلود کتاب شبکه های عصبی (عمومی)

مشخصات کتاب

Neural Networks (Grassroots)

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Philip Picton  
سری:  
ISBN (شابک) : 033380287X, 9780333802878 
ناشر: Palgrave Macmillan 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks (Grassroots) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی (عمومی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی (عمومی)

شبکه های عصبی، ویرایش دوم، معرفی کاملی از شبکه های عصبی ارائه می دهد. توصیف می کند که آنها چه هستند، چه کاری می توانند انجام دهند و چگونه این کار را انجام می دهند. در حالی که برخی پیشینه علمی فرض می‌شود، انتظار نمی‌رود خواننده دانش قبلی از شبکه‌های عصبی داشته باشد. این شبکه‌ها با استفاده از مثال‌هایی توضیح داده شده و مورد بحث قرار می‌گیرند، به طوری که در پایان کتاب، خواننده دانش کلی خوبی از پیشرفت‌ها تا کار فعلی در این زمینه خواهد داشت. * به روز رسانی و گسترش نسخه دوم * شبکه های اصلی تحت پوشش عبارتند از: شبکه های پیشخور مانند پرسپترون چند لایه، شبکه های بولی مانند WISARD، شبکه های بازخورد مانند شبکه هاپفیلد، شبکه های آماری مانند ماشین بولتزمن و شبکه های تابع پایه شعاعی، و شبکه های خودسازماندهی مانند نقشه های خودسازماندهی کوهونن. شبکه‌های دیگر در سراسر متن برای ارائه علایق تاریخی و معماری‌های جایگزین مورد اشاره قرار می‌گیرند * برنامه‌های کاربردی مورد بحث برای مهندسان دانشجو و دانشمندان کامپیوتر علاقه‌مند به تشخیص شخصیت، کنترل هوشمند و منطق آستانه جذاب خواهد بود. فصل آخر به روش‌های پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی، از جمله سیستم‌های الکترونیکی و نوری می‌پردازد. این کتاب برای دانشجویان دوره‌های کارشناسی علوم کامپیوتر و مهندسی برق که در حال گذراندن یک دوره یک ماژول در مورد شبکه‌های عصبی هستند، و برای محققان و متخصصان علوم کامپیوتر که نیاز دارند، مناسب است. معرفی سریع موضوع فیل پیکتون استاد سیستم های کامپیوتری هوشمند در دانشگاه کالج نورث همپتون است. قبل از این، او یک مدرس در دانشگاه آزاد بود و در دوره های آموزش از راه دور در زمینه مهندسی کنترل، الکترونیک، مکاترونیک و هوش مصنوعی مشارکت داشت. علایق تحقیقاتی او شامل تشخیص الگو، کنترل هوشمند و طراحی منطق است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Neural Networks, Second Edition provides a complete introduction to neural networks. It describes what they are, what they can do, and how they do it. While some scientific background is assumed, the reader is not expected to have any prior knowledge of neural networks. These networks are explained and discussed by means of examples, so that by the end of the book the reader will have a good overall knowledge of developments right up to current work in the field. * Updated and expanded second edition * Main networks covered are: feedforward networks such as the multilayered perceptron, Boolean networks such as the WISARD, feedback networks such as the Hopfield network, statistical networks such as the Boltzmann machine and Radial-Basis function networks, and self-organising networks such as Kohonen's self-organizing maps. Other networks are referred to throughout the text to give historical interest and alternative architectures * The applications discussed will appeal to student engineers and computer scientists interested in character recognition, intelligent control and threshold logic. The final chapter looks at ways of implementing a neural network, including electronic and optical systems This book is suitable for undergraduates from Computer Science and Electrical Engineering Courses who are taking a one module course on neural networks, and for researchers and computer science professionals who need a quick introduction to the subject. PHIL PICTON is Professor of Intelligent Computer Systems at University College Northampton. Prior to this he was a lecturer at the Open University where he contributed to distance learning courses on control engineering, electronics, mechatronics and artificial intelligence. His research interests include pattern recognition, intelligent control and logic design.