برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neural Networks for Hydrological Modelling

دانلود کتاب شبکه های عصبی برای مدل سازی هیدرولوژیکی

مشخصات کتاب

Neural Networks for Hydrological Modelling

دسته بندی: ژیدروژئولوژی
ویرایش:  
نویسندگان: Robert Abrahart,  P.E. Kneale,  Linda M. See  
سری:  
ISBN (شابک) : 905809619X, 9780203024119 
ناشر: Taylor & Francis 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 316 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی برای مدل سازی هیدرولوژیکی: علوم زمین، هیدرولوژی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks for Hydrological Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی برای مدل سازی هیدرولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی برای مدل سازی هیدرولوژیکی

مدل‌سازی هیدرولوژیکی شبکه عصبی به پایان آغاز رسیده است: موانع فن‌آوری قوی و منحنی‌های یادگیری شیب‌دار هر دو شکست خورده‌اند - به طوری که از این پس می‌توان به سؤالات علمی سخت‌تر از موقعیت آگاهانه مهارت‌های انباشته و حقایق گزارش‌شده پرداخت. بنابراین چالش تجدیدنظر شده دو جنبه دارد: ایجاد سؤالات مهمی که به عقب راندن مرزهای علم کمک می کند. و برای بهره برداری، یا محدود کردن، مزایا و معایب مختلف ارائه شده است. این کتاب در نظر گرفته شده است تا انتقال به یک پارادایم مبتنی بر داده را تسهیل کند و محرکی برای تحقیقات بیشتر در مورد مدل‌سازی هیدرولوژیکی شبکه عصبی فراهم کند. هر فصل کار یک یا چند متخصص مستقل در زمینه متفاوتی از مدل‌سازی هیدرولوژیکی است - که پتانسیل گسترده چنین ابزارهایی را برای حل مسائل دنیای واقعی در تمام زمینه‌های مورد علاقه هیدرولوژیکی و در تمام سطوح بررسی روش‌شناسی نشان می‌دهد. مطالب اولیه مقدمه ای اساسی برای مفاهیم و فن آوری های درگیر فراهم می کند. فصل‌های بعدی از مثال‌های هیدرولوژیکی و مطالعات موردی برای نشان دادن کاربرد عملی مکانیسم‌ها و رویکردهای مختلف استفاده می‌کنند. فصل آخر برخی از جهت‌های پژوهشی مفید را بر اساس تفکر جانبی و استراتژی‌ها یا ذهنیت‌های جایگزین پیشنهاد می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Neural network hydrological modeling has reached the end of the beginning: strong technological barriers and steep learning curves have both been defeated - such that harder scientific questions can henceforth be tackled from an informed position of accumulated skills and reported facts. The revised challenge is thus twofold: to establish significant questions that will help push back the boundaries of science; and to exploit, or delimit, the various benefits and drawbacks that are on offer. This book is intended to ease the transition into a data-driven paradigm and to provide a stimulus for further research on neural network hydrological modeling. Each chapter is the work of one or more independent experts in a different field of hydrological modeling - which demonstrates the wide potential of such tools, for solving real world problems throughout all areas of hydrological interest, and at all levels of methodological investigation. The initial material provides a basic introduction to the concepts and technologies involved; subsequent chapters use hydrological examples and case studies to illustrate the practical application of different mechanisms and approaches. The final chapter suggests some useful research directions, based on lateral thinking and alternative strategies or mindsets.

فهرست مطالب

Content: Psychological constructs versus neural mechanisms: different perspectives for advanced research of cognitive processes and development of neuroadaptive technologies / Joanna Trzopek ... [et al.] --
Neural cybernetics of executive control and learning / Phan Luu, Don M. Tucker, and Catherine Poulsen --
A new neural framework for adaptive and maladaptive behaviors in changeable and demanding environments / Koryna Lewandowska ... [et al.] --
Object perception versus target-directed manual actions / Gregory Króliczak, Cristiana Cavina-Pratesi, and Mary-Ellen Large --
Neural control of visually guided eye movements / Peter H. Schiller --
Sleep deprivation and error negativity: a review and reappraisal / Shulan Hsieh --
Augmenting human performance / Kay M. Stanney --
Electroencephalographic metrics of workload and learner engagement / Carryl L. Baldwin, Joseph T. Coyne, and James Christensen --
Brain-computer interfaces: effects on brain activation and behavior / Sonja C. Kleih, Steve Lukito, and Andrea Kübler --
Neuroadaptive systems: challenges and opportunities in creating symbiotic relationships between humans and the machines they use / Joseph V. Cohn and Tracey L. Wheeler --
Eye-tracking data analysis and neuroergonomics / Heiner Bubb and Martin Wohlfarter --
Potential applications of systems modeling language and systems dynamics to simulate and model complex human brain functions / Waldemar Karwowski ... [et al.] --
Neuroethics: considerations for a future embedded with neurotechnology / Joseph R. Keebler ... [et al.].
Abstract: \'\'With contributions from international professionals and researchers, this book is one of the first texts to address the emerging field of Neuroadaptive Systems and presents the state of the art developments in the field. It discusses neuroscience and human factors, as well as brain activity measurement. Topics covered include operator functional state (OFS) and neuroadaptive systems; psychological constructs versus neuronal mechanisms; object recognition versus object-directed grasping; mental fatigue, sleeplessness, and neural mechanisms of control; and attentional network and error related negativity associated with sleep deprivation\'\'