دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st
نویسندگان: Omid Omidvar. Judith Dayhoff
سری:
ISBN (شابک) : 0125264208, 9780080512617
ناشر: Academic Press
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 369
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks and Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی و تشخیص الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یکی از بهروزترین و پیشرفتهترین متون موجود در حوزه کاربردی شبکههای عصبی است که به سرعت در حال رشد است. شبکههای عصبی و تشخیص الگو بر استفاده از شبکههای عصبی در تشخیص الگو تمرکز دارد که یک حوزه کاربردی بسیار مهم برای فناوری شبکههای عصبی است. مشارکت کنندگان، محققان و دست اندرکاران این حوزه به طور گسترده ای شناخته شده و بسیار مورد احترام هستند. ویژگی های کلیدی* ویژگی های معماری شبکه های عصبی در لبه برش تحقیقات شبکه های عصبی* ایده های بسیار نوآورانه در مورد شبکه های عصبی پویا را گرد هم می آورد* شامل مقالاتی است که توسط نویسندگان برجسته در جامعه تحقیقاتی شبکه های عصبی نوشته شده است* ارائه معتبر و فنی صحیح از هر فنی خاص ارائه می کند. حوزه
This book is one of the most up-to-date and cutting-edge texts available on the rapidly growing application area of neural networks. Neural Networks and Pattern Recognition focuses on the use of neural networksin pattern recognition, a very important application area for neural networks technology. The contributors are widely known and highly respected researchers and practitioners in the field. Key Features* Features neural network architectures on the cutting edge of neural network research* Brings together highly innovative ideas on dynamical neural networks* Includes articles written by authors prominent in the neural networks research community* Provides an authoritative, technically correct presentation of each specific technical area