Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB

این کتاب مفاهیم اساسی، تئوری و کاربردهای شبکه های عصبی را در یک رویکرد یکپارچه ساده با مثال ها و شبیه سازی های واضح در زبان برنامه نویسی متلب توضیح می دهد. اسکریپت های موجود در اینجا برای اهداف کلی کدگذاری شده اند تا به راحتی به مشکلات مختلف در زمینه های مختلف برنامه بسط داده شوند. آنها بردار و بهینه شده اند تا سریعتر اجرا شوند و برای مسائل مهندسی با ابعاد بالا قابل استفاده باشند. این کتاب به عنوان مرجع اصلی برای دوره های کارشناسی ارشد و کارشناسی شبکه های عصبی و برنامه های کاربردی خواهد بود. این کتاب همچنین به‌عنوان پایه‌ای اصلی برای محققانی که با مشکلات پیچیده‌ای که نیازمند شبکه‌های عصبی برای یافتن راه‌حل‌های خوب در زمینه‌هایی مانند پیش‌بینی سری‌های زمانی، کنترل هوشمند و شناسایی هستند، سروکار دارند. همچنین مشکل طراحی شبکه عصبی با استفاده از فراابتکاری از جمله الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات با یک هدف و چند هدف ارائه شده است.

This book explains the basic concepts, theory and applications of neural networks in a simple unified approach with clear examples and simulations in the MATLAB programming language. The scripts herein are coded for general purposes to be easily extended to a variety of problems in different areas of application. They are vectorized and optimized to run faster and be applicable to high-dimensional engineering problems. This book will serve as a main reference for graduate and undergraduate courses in neural networks and applications. This book will also serve as a main basis for researchers dealing with complex problems that require neural networks for finding good solutions in areas, such as time series prediction, intelligent control and identification. In addition, the problem of designing neural network by using metaheuristics, such as the genetic algorithms and particle swarm optimization, with one objective and with multiple objectives, is presented.