دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Vladimir Golovko. Akira Imada (eds.)
سری: Communications in Computer and Information Science 440
ISBN (شابک) : 9783319082004, 9783319082011
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 222
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی و هوش مصنوعی: هشتمین کنفرانس بین المللی، ICNNAI 2014، برست، بلاروس، 3-6 ژوئن 2014. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، برنامه های کاربردی کامپیوتری، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks and Artificial Intelligence: 8th International Conference, ICNNAI 2014, Brest, Belarus, June 3-6, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی و هوش مصنوعی: هشتمین کنفرانس بین المللی، ICNNAI 2014، برست، بلاروس، 3-6 ژوئن 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری هشتمین کنفرانس بینالمللی شبکههای عصبی و هوش مصنوعی، ICNNAI 2014، که در برست، بلاروس، در ژوئن 2014 برگزار شد، تشکیل میشود. 19 مقاله کامل اصلاحشده ارائهشده با دقت بررسی و از بین 27 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی در مورد مدیریت منابع جنگل سازماندهی شده است. هوش مصنوعی توسط شبکه های عصبی؛ بهينه سازي؛ طبقه بندی؛ رویکرد فازی؛ هوش ماشینی؛ رویکرد تحلیلی؛ ربات متحرک; برنامه دنیای واقعی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Neural Networks and Artificial Intelligence, ICNNAI 2014, held in Brest, Belarus, in June 2014. The 19 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 27 submissions. The papers are organized in topical sections on forest resource management; artificial intelligence by neural networks; optimization; classification; fuzzy approach; machine intelligence; analytical approach; mobile robot; real world application.
Front Matter....Pages -
Living in Harmony with Nature: Forest and “Satoyama” in Japan....Pages 1-4
Ecological and Economical Aspects of Felling with Use of Multi-operational Felling Machines and Machinery....Pages 5-8
A Literature Review: Forest Management with Neural Network and Artificial Intelligence....Pages 9-21
Can Artiticial Neural Networks Evolve to be Intelligent Like Human?....Pages 22-33
Multi Objective Optimization of Trajectory Planning of Non-holonomic Mobile Robot in Dynamic Environment Using Enhanced GA by Fuzzy Motion Control and A*....Pages 34-49
Multi Objective Optimization of Path and Trajectory Planning for Non-holonomic Mobile Robot Using Enhanced Genetic Algorithm....Pages 50-62
New Procedures of Pattern Classification for Vibration-Based Diagnostics via Neural Network....Pages 63-75
Graph Neural Networks for 3D Bravais Lattices Classification....Pages 76-86
Quality Evaluation of E-commerce Sites Based on Adaptive Neural Fuzzy Inference System....Pages 87-97
Visual Fuzzy Control for Blimp Robot to Follow 3D Aerial Object....Pages 98-111
At Odds with Curious Cats, Curious Robots Acquire Human-Like Intelligence....Pages 112-123
A Statistical Approach to Human-Like Visual Attention and Saliency Detection for Robot Vision: Application to Wildland Fires’ Detection....Pages 124-135
A Learning Technique for Deep Belief Neural Networks....Pages 136-146
Modeling Engineering-Geological Layers by k-nn and Neural Networks....Pages 147-158
A Hybrid Genetic Algorithm and Radial Basis Function NEAT....Pages 159-170
A Multi-agent Efficient Control System for a Production Mobile Robot....Pages 171-181
A Low-Cost Mobile Robot for Education....Pages 182-190
Data-Driven Method for High Level Rendering Pipeline Construction....Pages 191-200
Efficiency of Parallel Large-Scale Two-Layered MLP Training on Many-Core System....Pages 201-210
Back Matter....Pages -