Neural Networks and Animal Behavior:

چگونه می‌توانیم با استفاده از آنچه در مورد مغز می‌دانیم، رفتار حیوانات را بهتر درک کنیم؟ این اولین کتابی است که سعی دارد با استفاده از نظریه شبکه های عصبی به این سوال مهم پاسخ دهد. دانشمندان شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) را برای ساخت مدل هایی از مغز ایجاد کردند. این شبکه‌ها با اتصال واحدهای اولیه شبه نورون به شبکه‌هایی که در آن‌ها فعالیت یکدیگر را به همان روشی که نورون‌ها انجام می‌دهند، تحریک یا مهار می‌کنند، معماری یک سیستم عصبی را تقلید می‌کنند. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه دانشمندان می‌توانند از ANN برای تجزیه و تحلیل رفتار حیوانات، کشف اصول کلی سیستم‌های عصبی و آزمایش تعمیم‌های بالقوه در میان گونه‌ها استفاده کنند. نویسندگان بر روی شبکه‌های عصبی ساده تمرکز می‌کنند تا نشان دهند چگونه شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌توان با ریاضیات و رایانه‌ها بررسی کرد. آنها مفاهیم شهودی را نشان می‌دهند که عملکرد شبکه‌های عصبی را برای افراد غیرمتخصص در دسترس‌تر می‌سازد.

فصل اول رویکردهای مختلفی را برای رفتار حیوانات معرفی می‌کند و مقدمه‌ای غیررسمی از شبکه‌های عصبی، تاریخچه آنها و پتانسیل آنها ارائه می‌کند. مزایای. فصل دوم به بررسی شبکه های عصبی مصنوعی، از جمله مبانی بیولوژیکی، تکنیک ها و کاربردها می پردازد. سه فصل زیر شبکه‌های عصبی را در موضوعاتی مانند یادگیری و توسعه، شرایط ابزاری کلاسیک و نقش ژن‌ها در ساخت شبکه‌های مغزی اعمال می‌کنند. این کتاب با مقایسه شبکه های عصبی با رویکردهای دیگر به پایان می رسد. این برای دانشجویان رفتار حیوانات در بسیاری از رشته ها جذاب خواهد بود. همچنین عصب‌شناسان، دانشمندان شناختی، و کسانی از رشته‌های دیگر که می‌خواهند درباره رفتار حیوانات بیشتر بیاموزند، جالب خواهد بود.

How can we make better sense of animal behavior by using what we know about the brain? This is the first book that attempts to answer this important question by applying neural network theory. Scientists create Artificial Neural Networks (ANNs) to make models of the brain. These networks mimic the architecture of a nervous system by connecting elementary neuron-like units into networks in which they stimulate or inhibit each other's activity in much the same way neurons do. This book shows how scientists can employ ANNs to analyze animal behavior, explore the general principles of the nervous systems, and test potential generalizations among species. The authors focus on simple neural networks to show how ANNs can be investigated by math and by computers. They demonstrate intuitive concepts that make the operation of neural networks more accessible to nonspecialists.

The first chapter introduces various approaches to animal behavior and provides an informal introduction to neural networks, their history, and their potential advantages. The second chapter reviews artificial neural networks, including biological foundations, techniques, and applications. The following three chapters apply neural networks to such topics as learning and development, classical instrumental condition, and the role of genes in building brain networks. The book concludes by comparing neural networks to other approaches. It will appeal to students of animal behavior in many disciplines. It will also interest neurobiologists, cognitive scientists, and those from other fields who wish to learn more about animal behavior.