دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ژنتیک ویرایش: 2ed. نویسندگان: Haykin S. سری: ISBN (شابک) : 0139083855 ناشر: PH سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 897 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن بهخوبی سازماندهیشده و کاملاً بهروز، که به دلیل دقت و خوانایی خود مشهور است، جامعترین درمان شبکههای عصبی از دیدگاه مهندسی است. به طور کامل بازنگری شده است. *فصل های جدید-جدید اکنون زمینه هایی مانند: - پشتیبانی از ماشین های بردار را پوشش می دهند. - یادگیری تقویتی/برنامه ریزی نورودینامیک. - شبکه های تکراری با هدایت پویا. *مشکلات پایان فصل جدید تجدید نظر، بهبود یافته و تعداد آنها افزایش یافته است. راهنمای راه حل های دقیق برای همراهی متن. *پوشش گسترده و پیشرفته، دانشجویان را با جنبه های متعدد شبکه های عصبی آشنا می کند و به آنها کمک می کند تا از قابلیت های فناوری و کاربردهای بالقوه قدردانی کنند. * تجزیه و تحلیل دقیق یادگیری پس انتشار و پرسپترون های چند لایه. *پیچیدگیهای فرآیند یادگیری را بررسی میکند - یک جزء ضروری برای درک شبکههای عصبی. *شبکههای تکرارشونده مانند شبکههای هاپفیلد، ماشینهای بولتزمن، و ماشینهای تئوری میدان میانگین، و همچنین شبکههای مدولار، پردازش زمانی، و نورودینامیک را در نظر میگیرد. *آزمایشهای رایانهای را در سرتاسر یکپارچه میکند، و به دانشآموزان این فرصت را میدهد که ببینند شبکههای عصبی چگونه طراحی شدهاند و در عمل عمل میکنند. * مفاهیم کلیدی w را تقویت می کند
Renowned for its thoroughness and readability, this well-organized and completely up-to-date text remains the most comprehensive treatment of neural networks from an engineering perspective. Thoroughly revised. *NEW-New chapters now cover such areas as: - Support vector machines. - Reinforcement learning/neurodynamic programming. - Dynamically driven recurrent networks. *NEW-End-of-chapter problems revised, improved and expanded in number. Detailed solutions manual to accompany the text. *Extensive, state-of-the-art coverage exposes students to the many facets of neural networks and helps them appreciate the technologys capabilities and potential applications. *Detailed analysis of back-propagation learning and multi-layer perceptrons. *Explores the intricacies of the learning process-an essential component for understanding neural networks. *Considers recurrent networks, such as Hopfield networks, Boltzmann machines, and meanfield theory machines, as well as modular networks, temporal processing, and neurodynamics. *Integrates computer experiments throughout, giving students the opportunity to see how neural networks are designed and perform in practice. *Reinforces key concepts w