دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Manoj Sahni, Ritu Sahni, Jose M. Merigo Lindahl سری: ISBN (شابک) : 1032300140, 9781032300146 ناشر: CRC Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 219 [221] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing: Mathematical Modeling and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر: مدل سازی ریاضی و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بخش اول مدلسازی ریاضی و ماهیت ریاضی شبکه عصبی
فصل 1 مدلسازی ریاضی در تنظیم حرارت در سارکوپنیا
1.1. مقدمه
1.2. گسسته سازی
1.3. مدل سازی و شبیه سازی میزان متابولیک پایه و ضخامت لایه
های پوست
1.4. مدل ریاضی و شرایط مرزی
1.5. راه حل مدل
1.6. نتایج عددی و بحث
1.7. نتیجهگیری
مآخذ
فصل 2 برنامهریزی دروس دانشگاهی چندهدفه برای دورههایی که
بطور نامطمئن ایجاد شدهاند
2.1 مقدمه
2.2 بررسی ادبیات
2.3 فرمولبندی مسئله
2.4 روششناسی
2.5 مثال عددی
2.6 نتیجه و بحث
2.7 نتیجهگیری
مراجع
فصل 3 MChCNN: یک رویکرد یادگیری عمیق برای تشخیص سخنان نفرت
مبتنی بر متن
3.1. مقدمه پیشینه و نیروهای محرک
3.2. کارهای مرتبط
3.3. آزمایش و نتایج
3.4. نتیجهگیری
منابع
فصل 4 مبدل PFC Cuk مبتنی بر PSO که درایو موتور BLDC
برای کاربردهای خودرو تغذیه میشود
4.1. مقدمه
4.2. عملکرد سیستم محرک موتور BLDC با مبدل Cuk تغذیه شده
4.3. عملیات کنترلر
4.4. نتیجه و بحث
4.5. نتیجه گیری
منابع
فصل 5 بهینه سازی انتخاب ویژگی برای نظارت بر شرایط
یاتاقان استوانه ای با استفاده از تبدیل موجک و ANN
5.1. مقدمه
5.2. روش شناسی
5.3. آماده سازی داده ها
5.4. نتیجه و بحث
5.5. نتیجه گیری
مراجع
فصل 6 SafeShop - یک سیستم یکپارچه برای تحویل ایمن اقلام
در طول COVID-19
6.1. مقدمه
6.2. بررسی ادبیات
6.3. روش شناسی
6.4. نتیجه و بحث
6.5. نتیجه گیری
مراجع
فصل 7 حل معادله دیفرانسیل فازی مرتبه اول با استفاده از
روش عددی
7.1. مقدمه
7.2. مقدماتی
7.3. روش شناسی
7.4. تصویر
7.5. نتیجهگیری
منابع
بخش دوم شبیهسازی در یادگیری ماشین و پردازش تصویر
فصل 8 الگوریتم رمزگذاری چند لایه برای یکپارچگی داده در
رایانش ابری
8.1. مقدمه
8.2. آثار مرتبط
8.3. توضیحات الگوریتم
8.4. شبیه سازی و تجزیه و تحلیل عملکرد
8.5. نتیجه گیری و کار آینده
مرجع
فصل 9 تشخیص ناهنجاری با استفاده از کلاس الگوریتم های
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
9. 1. مقدمه
9.2. آستانه تطبیقی و تکنیک های رگرسیون برای تشخیص
ناهنجاری
9.3. تکنیک های یادگیری بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاری
9.4. شرح مجموعه داده
9.5 نتایج و بحثها
9.6. نتیجه گیری
مراجع
فصل 10 بهبود دقت ماشین بردار پشتیبان با یادگیری هسته
چندگانه Shogun
10. 1. مقدمه
10. 2. پشتیبانی از آمار ماشین بردار
10.3. آزمایش و نتیجه
10.4 نتیجهگیری
مراجع
فصل 11 مقدمهای بر زبانهای SP مبتنی بر رشتههای
موازیپذیر
11.1. مقدمه
11.2. زبانهای SP مبتنی بر رشته قابل موازی سازی
11.3. عبارت منظم موازی
11.4. معادل سازی موازی بیان منظم و انشعاب خودکار
11.5. SP-Grammar مبتنی بر رشته قابل موازی
11.6. گرامر SP-Parallel مبتنی بر رشته موازی
11.7. نتیجه گیری
11.8. برنامه های کاربردی
11.9. حوزه آینده
مرجعات
فصل 12 تشخیص بیماری با استفاده از یادگیری ماشینی
12.1. مقدمه
12.2. تکنیک های کاربردی
12.3. معماری عمومی AI/ML
12.4. نتایج تجربی
12.5. نتیجه گیری
مراجع
فصل 13 تشخیص خواب آلودگی راننده با استفاده از سیستم ردیابی
چشم
13.1. مقدمه
13.2. بررسی ادبیات
13.3. روش تحقیق
13.4. مشاهدات و نتایج
13.5. نتیجه گیری
مراجع
فصل 14 یک طرح رمزگذاری تصویر کارآمد ترکیبی از اصل مکعب
روبیک با پوشش
14.1 مقدمه
14.2 بخش مقدماتی
14.3 کار پیشنهادی < br> 14. 4 تنظیم آزمایشی و تجزیه و
تحلیل شبیه سازی
14.5 نتیجه گیری
منابع
SECTION I Mathematical Modeling and Neural Network’ Mathematical Essence
Chapter 1 Mathematical Modeling on Thermoregulation in
Sarcopenia
1.1. Introduction
1.2. Discretization
1.3. Modeling and Simulation of Basal Metabolic Rate and Skin
Layers Thickness
1.4. Mathematical Model and Boundary Conditions
1.5. Solution of the Model
1.6. Numerical Results and discussion
1.7. Conclusion
References
Chapter 2 Multi-objective University Course Scheduling for
Uncertainly Generated Courses
2.1 Introduction
2.2 Literature review
2.3 Formulation of problem
2.4 Methodology
2.5 Numerical Example
2.6 Result and Discussion
2.7 Conclusion
References
Chapter 3 MChCNN : A Deep Learning Approach to Detect Text
based Hate Speech
3.1. Introduction Background and Driving Forces
3.2. Related Work
3.3. Experiment and Results
3.4. Conclusion
References
Chapter 4 PSO Based PFC Cuk Converter fed BLDC Motor
Drive for Automotive Applications
4.1. Introduction
4.2. Operation of Cuk converter fed BLDC motor drive
system
4.3. Controller Operation
4.4. Result and Discussion
4.5. Conclusion
References
Chapter 5 Optimize Feature Selection for Condition
based monitoring of Cylindrical bearing using Wavelet
transform and ANN
5.1. Introduction
5.2. Methodology
5.3. Data Preparation
5.4. Result and Discussion
5.5. Conclusion
References
Chapter 6 SafeShop - An integrated system for safe
pickup of items during COVID-19
6.1. Introduction
6.2. Literature Survey
6.3. Methodology
6.4. Result and Discussion
6.5. Conclusion
References
Chapter 7 Solution of First Order Fuzzy Differential
Equation using Numerical Method
7.1. Introduction
7.2. Preliminaries
7.3. Methodology
7.4. Illustration
7.5. Conclusion
References
SECTION II Simulations in Machine Learning and Image Processing
Chapter 8 Multi-layer Encryption Algorithm for Data
Integrity in Cloud Computing
8.1. Introduction
8.2. Related works
8.3. Algorithm description
8.4. Simulation and performance analysis
8.5. Conclusion and Future Work
References
Chapter 9 Anomaly detection using class of supervised
and unsupervised learning algorithms
9. 1. Introduction
9.2. Adaptive threshold and regression techniques for anomaly
detection
9.3. Unsupervised Learning techniques for anomaly
detection
9.4. Description of the dataset
9.5 Results and Discussions
9.6. Conclusion
References
Chapter 10 Improving Support Vector Machine accuracy
with Shogun’s multiple kernel learning
10. 1. Introduction
10. 2. Support Vector Machine Statistics
10.3. Experiment and Result
10.4 Conclusion
References
Chapter 11 An Introduction to Parallelisable
String-Based SP-Languages
11.1. Introduction
11.2. Parallelisable string-based SP-languages
11.3. Parallel Regular Expression
11.4. Equivalence of Parallel Regular Expression and
Branching Automaton
11.5. Parallelisable String-Based SP-Grammar
11.6. Parallelisable String-Based SP-Parallel Grammar
11.7. Conclusion
11.8. Applications
11.9. Future Scope
References
Chapter 12 Detection of Disease using Machine
Learning
12.1. Introduction
12.2. Techniques Applied
12.3. GENERAL ARCHITECTURE OF AI/ML
12.4. EXPERIMENTAL OUTCOMES
12.5. Conclusion
References
Chapter 13 Driver Drowsiness Detection Using Eye Tracing
System
13.1. Introduction
13.2. Literature Review
13.3. Research Method
13.4. Observations and Results
13.5. Conclusion
References
Chapter 14 An Efficient Image Encryption Scheme
Combining Rubik Cube Principle with Masking
14.1 Introduction
14.2 Preliminary Section
14.3 Proposed Work
14. 4 Experimental Setup and Simulation Analysis
14.5 Conclusion
References