کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی. جلد 1. الگوریتم ها و معماری: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 1. Algorithms and Architectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی. جلد 1. الگوریتم ها و معماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Издательство Academic Press, 1998, -485 pp.
شبکه های عصبی مصنوعی با
الهام از ساختار مغز انسان به طور گسترده در زمینه هایی مانند
تشخیص الگو و بهینه سازی استفاده شده اند. ، کدگذاری، کنترل و
غیره، به دلیل توانایی آنها در حل مسائل دست و پا گیر یا حل نشدنی
با یادگیری مستقیم از داده ها. یک شبکه عصبی مصنوعی معمولاً از
تعداد زیادی واحد پردازش ساده، یعنی نورون ها از طریق اتصال
متقابل تشکیل شده است. می آموزد که مشکلات را با تنظیم مناسب قدرت
اتصالات بر اساس داده های ورودی حل کند. علاوه بر این، شبکه عصبی
با یادگیری به راحتی با محیط های جدید سازگار می شود و می تواند
با اطلاعاتی که نویز، ناسازگار، مبهم یا احتمالی هستند مقابله
کند. این ویژگی ها انگیزه تحقیق و توسعه گسترده در شبکه های عصبی
مصنوعی شده است. این جلد احتمالاً اولین درمان نسبتاً جامع است که
به حوزه های گسترده الگوریتم ها و معماری ها برای تحقق سیستم های
شبکه عصبی اختصاص داده شده است. تکنیک ها و روش های متنوع در
زمینه های متعددی از این موضوع گسترده ارائه شده است. علاوه بر
این، ساختارهای مختلف شبکه عصبی اصلی برای دستیابی به سیستمهای
مؤثر با مثالهایی در همه موارد ارائه و نشان داده شدهاند.
بسیاری از تکنیکها و موضوعات مرتبط با این حوزه به طور گسترده
مورد بررسی قرار میگیرند.
گستردگی و عمق قابل توجه پیشرفتها در سیستمهای شبکههای عصبی با
کاربردهای اساسی فراوان آنها که هم تحقق یافته و هم هنوز محقق
نشدهاند، کاملاً مشهود است که درمان کافی این حوزه وسیع به
تعدادی مجلد با عنوان مشخص اما به خوبی یکپارچه نیاز دارد. این
پنجمین جلد از هفت جلد با موضوع سیستم های شبکه عصبی است و عنوان
پردازش تصویر و تشخیص الگو دارد. کل مجموعه هفت جلدی شامل
الگوریتمها و معماریها (
/file/1517411/ یا
/file/261251/ )
تکنیک های بهینه سازی (
/file/ 664172/ )
تکنیک های پیاده سازی (
/ file/664174/ )
سیستم های صنعتی و تولیدی (غایب)
پردازش تصویر و تشخیص الگو (
/file/664149/ )
منطق فازی و برنامه های کاربردی سیستم های خبره (
/file/664164/ )
سیستمهای کنترل و پویا (
/file/664176/ )
نظریه های آماری یادگیری
در شبکه های تابع پایه شعاعی
سنتز شبکه های آستانه سه لایه
تکنیک های اولیه سازی وزن
محاسبات سریع در شبکه های همینگ و هاپفیلد
نئورون های چند سطحی
طراحی احتمالی
مسائل حافظه کوتاه مدت
مساله قابلیت اطمینان و اثرات کمی سازی در پیاده سازی شبکه های
نوری و الکترونیکی حافظه های انجمنی نوع هبیان
رضایت محدودیت محدود
موازی، خودسازماندهی، سلسله مراتبی سیستمهای شبکه
دینامیک شبکههای نورونهای بیولوژیکی: شبیهسازی و ابزارهای
تجربی
برآورد ابعاد منیفولدها با استفاده از نمودارهای دلونی
Издательство Academic Press, 1998, -485 pp.
Inspired by the structure of the
human brain, artificial neural networks have been widely
applied to fields such as pattern recognition, optimization,
coding, control, etc., because of their ability to solve
cumbersome or intractable problems by learning directly from
data. An artificial neural network usually consists of a large
number of simple processing units, i.e., neurons, via mutual
interconnection. It learns to solve problems by adequately
adjusting the strength of the interconnections according to
input data. Moreover, the neural network adapts easily to new
environments by learning, and can deal with information that is
noisy, inconsistent, vague, or probabilistic. These features
have motivated extensive research and developments in
artificial neural networks. This volume is probably the first
rather comprehensive treatment devoted to the broad areas of
algorithms and architectures for the realization of neural
network systems. Techniques and diverse methods in numerous
areas of this broad subject are presented. In addition, various
major neural network structures for achieving effective systems
are presented and illustrated by examples in all cases.
Numerous other techniques and subjects related to this broadly
significant area are treated.
The remarkable breadth and depth of the advances in neural
network systems with their many substantive applications both
realized and yet to be realized, make it quite evident that
adequate treatment of this broad area requires a number of
distinctly titled but well-integrated volumes. This is the
fifth of seven volumes on the subject of neural network systems
and it is entitled Image Processing and Pattern Recognition.
The entire set of seven volumes contains
Algorithms and Architectures (
/file/1517411/
or
/file/261251/ )
Optimization Techniques (
/file/664172/
)
Implementation Techniques (
/file/664174/
)
Industrial and Manufacturing Systems (absent)
Image Processing and Pattern Recognition (
/file/664149/ )
Fuzzy Logic and Expert Systems Applications (
/file/664164/ )
Control and Dynamic Systems (
/file/664176/ )
Statistical Theories of Learning in
Radial Basis Function Networks
Synthesis of Three-Layer Threshold Networks
Weight Initialization Techniques
Fast Computation in Hamming and Hopfield Networks
Multilevel Ne urons
Probabilistic Design
Short Time Memory Problems
Reliability Issue and Quantization Effects in Optical and
Electronic Network Implementations of Hebbian-Type Associative
Memories
Finite Constraint Satisfaction
Parallel, Self-Organizing, Hierarchical Neural Network
Systems
Dynamics of Networks of Biological Neurons: Simulation and
Experimental Tools
Estimating the Dimensions of Manifolds Using Delaunay Diagrams