مشخصات کتاب

Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 1. Algorithms and Architectures

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Leondes C.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 485 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی. جلد 1. الگوریتم ها و معماری: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی

در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Network Systems Techniques and Applications. Volume 1. Algorithms and Architectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی. جلد 1. الگوریتم ها و معماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی. جلد 1. الگوریتم ها و معماری

این جلد اولین بررسی متنوع و جامع از الگوریتم ها و معماری ها برای تحقق سیستم های شبکه عصبی است. این تکنیک ها و روش های متنوعی را در زمینه های متعددی از این موضوع گسترده ارائه می دهد. این کتاب ساختارهای اصلی سیستم‌های شبکه عصبی را برای دستیابی به سیستم‌های مؤثر پوشش می‌دهد و آنها را با مثال‌هایی نشان می‌دهد.
این جلد شامل شبکه‌های تابع پایه شعاعی، الگوریتم یادگیری Expand-and-Truncate برای سنتز شبکه‌های آستانه سه لایه، وزن است. مقداردهی اولیه، انواع سریع و کارآمد شبکه‌های عصبی همینگ و هاپفیلد، سیستم‌های عصبی چندسطحی همگام گسسته با کاهش تقاضای VLSI، تکنیک‌های طراحی احتمالی، تکنیک‌های مبتنی بر زمان، تکنیک‌هایی برای کاهش الزامات تحقق فیزیکی، و برنامه‌های کاربردی برای مسائل محدودیت محدود.
این کتاب مرجعی منحصر به فرد و جامع برای طیف گسترده ای از الگوریتم ها و معماری ها، برای پزشکان، محققان و دانشجویان در مهندسی صنایع، تولید، برق و مکانیک و همچنین در علوم کامپیوتر و مهندسی مفید خواهد بود.
ویژگی های کلیدی
* شبکه های تابع پایه شعاعی
* الگوریتم یادگیری Expand-and-Truncate برای سنتز شبکه های آستانه سه لایه
* مقدار دهی اولیه وزن
* سریع و انواع کارآمد شبکه های عصبی هامینگ و هاپفیلد
* سیستم های عصبی چندسطحی همگام گسسته زمانی با کاهش تقاضای VLSI
* تکنیک های طراحی احتمالی
* تکنیک های مبتنی بر زمان
* تکنیک های کاهش فیزیکی الزامات تحقق
* کاربردها برای مسائل محدودیت محدود
* روش های تحقق عملی برای سیستم های حافظه انجمنی نوع هبی
* سیستم های شبکه عصبی سلسله مراتبی خود سازمان دهی موازی
* دینامیک شبکه های نورون های بیولوژیکی برای استفاده در علوم اعصاب محاسباتی
پزشکان، محققان و دانشجویان در مهندسی صنایع، تولید، برق، و مکانیک، و همچنین در علوم کامپیوتر و مهندسی، این جلد را مرجعی منحصر به فرد و جامع به طیف گسترده ای خواهند یافت. y از الگوریتم ها و معماری ها
با الهام از ساختار مغز انسان، شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل توانایی آنها در حل مسائل دست و پا گیر یا حل نشدنی با یادگیری مستقیم از داده ها، کاربردهای زیادی پیدا کرده اند. شبکه‌های عصبی می‌توانند با یادگیری با محیط‌های جدید سازگار شوند و با اطلاعاتی که نویز، ناسازگار، مبهم یا احتمالی هستند مقابله کنند. این جلد از تکنیک ها و کاربردهای سیستم های شبکه عصبی به الگوریتم ها و معماری برای تحقق شبکه های عصبی مصنوعی اختصاص دارد.
جلد گالینگور: 460 صفحه
ناشر: انتشارات دانشگاهی; چاپ اول (27 اکتبر 1997)
زبان: انگلیسی
ISBN-10: 012443861X
ISBN-13: 978-0124438613

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume is the first diverse and comprehensive treatment of algorithms and architectures for the realization of neural network systems. It presents techniques and diverse methods in numerous areas of this broad subject. The book covers major neural network systems structures for achieving effective systems, and illustrates them with examples.
This volume includes Radial Basis Function networks, the Expand-and-Truncate Learning algorithm for the synthesis of Three-Layer Threshold Networks, weight initialization, fast and efficient variants of Hamming and Hopfield neural networks, discrete time synchronous multilevel neural systems with reduced VLSI demands, probabilistic design techniques, time-based techniques, techniques for reducing physical realization requirements, and applications to finite constraint problems.
A unique and comprehensive reference for a broad array of algorithms and architectures, this book will be of use to practitioners, researchers, and students in industrial, manufacturing, electrical, and mechanical engineering, as well as in computer science and engineering.
Key Features
* Radial Basis Function networks
* The Expand-and-Truncate Learning algorithm for the synthesis of Three-Layer Threshold Networks
* Weight initialization
* Fast and efficient variants of Hamming and Hopfield neural networks
* Discrete time synchronous multilevel neural systems with reduced VLSI demands
* Probabilistic design techniques
* Time-based techniques
* Techniques for reducing physical realization requirements
* Applications to finite constraint problems
* Practical realization methods for Hebbian type associative memory systems
* Parallel self-organizing hierarchical neural network systems
* Dynamics of networks of biological neurons for utilization in computational neuroscience
Practitioners, researchers, and students in industrial, manufacturing, electrical, and mechanical engineering, as well as in computer science and engineering, will find this volume a unique and comprehensive reference to a broad array of algorithms and architectures
Inspired by the structure of the human brain, artificial neural networks have found many applications due to their ability to solve cumbersome or intractable problems by learning directly from data. Neural networks can adapt to new environments by learning, and deal with information that is noisy, inconsistent, vague, or probabilistic. This volume of Neural Network Systems Techniques and Applications is devoted to Algorithms and Architectures for the realization of artificial neural networks.
Hardcover: 460 pages
Publisher: Academic Press; 1st edition (October 27, 1997)
Language: English
ISBN-10: 012443861X
ISBN-13: 978-0124438613

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects: 9th Industrial Conference, ICDM 2009, Leipzig, Germany, July 20 - 22, 2009. Proceedings

دانلود کتاب OpenCV Essentials

دانلود کتاب From Curve Fitting to Machine Learning: An Illustrative Guide to Scientific Data Analysis and Computational Intelligence

دانلود کتاب Neural Network Learning: Theoretical Foundations

دانلود کتاب Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists

دانلود کتاب Intelligent Distributed Computing VIII

دانلود کتاب Computer Vision: Detection, Recognition and Reconstruction

دانلود کتاب Industrial Applications of Machine Learning

دانلود کتاب How Smart Machines Think

دانلود کتاب Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition