دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Alan M.F. Souza, Fabio M. Soares سری: ISBN (شابک) : 9781785880902 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 244 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Network Programming with Java: Create and unleash the power of neural networks by implementing professional Java code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی شبکه عصبی با جاوا: با اجرای کد حرفه ای جاوا ، قدرت شبکه های عصبی را ایجاد و از بین ببرید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در هر ثانیه مقادیر زیادی داده تولید می شود. در این زمینه، شبکه های عصبی به یک تکنیک قدرتمند برای استخراج دانش مفید از مقادیر زیادی داده خام و به ظاهر نامرتبط تبدیل می شوند. یکی از برگزیدهترین زبانها برای برنامهنویسی شبکههای عصبی، جاوا است، زیرا نوشتن کد با استفاده از آن آسانتر است، و بیشتر محبوبترین بستههای شبکه عصبی در حال حاضر برای جاوا وجود دارد. این باعث می شود که زبان برنامه نویسی همه کاره برای شبکه های عصبی باشد. این کتاب به شما توضیح کاملی از روند توسعه نمونه های عملی پایه تا پیشرفته بر اساس شبکه های عصبی با جاوا می دهد. ابتدا با مبانی شبکه های عصبی و فرآیند یادگیری آنها آشنا خواهید شد. سپس بر روی چیستی Perceptron ها و ویژگی های آنها تمرکز می کنیم. در مرحله بعد، نقشه های خودسازماندهی را با استفاده از مفاهیمی که آموخته اید پیاده سازی خواهید کرد. علاوه بر این، با برخی از برنامه های ارائه شده در این کتاب مانند پیش بینی آب و هوا، تشخیص بیماری، پروفایل مشتری و شناسایی کاراکترها (OCR) آشنا خواهید شد. در نهایت، روش هایی را برای بهینه سازی و انطباق شبکه های عصبی در زمان واقعی یاد خواهید گرفت.
Vast quantities of data are produced every second. In this context, neural networks become a powerful technique to extract useful knowledge from large amounts of raw, seemingly unrelated data. One of the most preferred languages for neural network programming is Java as it is easier to write code using it, and most of the most popular neural network packages around already exist for Java. This makes it a versatile programming language for neural networks. This book gives you a complete walkthrough of the process of developing basic to advanced practical examples based on neural networks with Java. You will first learn the basics of neural networks and their process of learning. We then focus on what Perceptrons are and their features. Next, you will implement self-organizing maps using the concepts you've learned. Furthermore, you will learn about some of the applications that are presented in this book such as weather forecasting, disease diagnosis, customer profiling, and characters recognition (OCR). Finally, you will learn methods to optimize and adapt neural networks in real time.