دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1ST
نویسندگان: Russell C. Eberhart and Roy W. Dobbins (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780122286407, 0122286405
ناشر: Elsevier Inc, Academic Press
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 408
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Network PC Tools. A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابزارهای کامپیوتر شبکه عصبی راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین راهنمای عملی است که شما را قادر می سازد تا در واقع
با شبکه های عصبی مصنوعی در رایانه شخصی خود کار کنید. این
اطلاعات اولیه در مورد شبکه های عصبی و همچنین ویژگی های ویژه زیر
را ارائه می دهد:
فهرست کد منبع در مطالعات موردی C**در طیف گسترده ای از کاربردها،
از جمله تشخیص سیگنال رادار، پیش بینی بازار سهام، ترکیب موسیقی ،
تشخیص الگوی کشتی و طبقه بندی شکل موج بیوپتانسیل**ابزارهای CASE
برای شبکه های عصبی و سیستم خبره ترکیبی/شبکه های عصبی**نکات
عملی و پیشنهادات در مورد زمان و نحوه استفاده از ابزارهای شبکه
عصبی برای حل مشکلات دنیای واقعی
This is the first practical guide that enables you to actually
work with artificial neural networks on your personal computer.
It provides basic information on neural networks, as well as
the following special features:
source code listings in C**actual case studies in a wide range
of applications, including radar signal detection, stock market
prediction, musical composition, ship pattern recognition, and
biopotential waveform classification**CASE tools for neural
networks and hybrid expert system/neural networks**practical
hints and suggestions on when and how to use neural network
tools to solve real-world problems
Content:
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Dedication, Page v
CONTRIBUTORS, Page xiii
FOREWORD, Pages xiv-xvi
Introduction, Pages 1-8
CHAPTER 1 - Background and History, Pages 9-34
CHAPTER 2 - Implementations, Pages 35-58
CHAPTER 3 - Systems Considerations, Pages 59-79
CHAPTER 4 - Software Tools, Pages 81-110
CHAPTER 5 - Development Environments, Pages 111-136
CHAPTER 6 - Hardware Implementations, Pages 137-159
CHAPTER 7 - Performance Metrics, Pages 161-176
CHAPTER 8 - Network Analysis, Pages 177-188
CHAPTER 9 - Expert Networks, Pages 189-214
CHAPTER 10 - Case Study I: Detection of Electroencephalogram Spikes, Pages 215-234
CHAPTER 11 - Case Study II: Radar Signal Processing, Pages 235-250
CHAPTER 12 - Case Study III: Technology in Search of a Buck, Pages 251-283
CHAPTER 13 - Case Study IV: Optical Character Recognition, Pages 285-294
CHAPTER 14 - Case Study V: Making Music, Pages 295-312
GLOSSARY, Pages 313-319
REFERENCES, Pages 321-327
APPENDIX A - Batchnet Bacic-Propagation Source Code with Pattern, Weight, and Run Files, Pages 329,331-344
APPENDIX B - Self-Organizing Neural Network Tool Code with Pattern, Run, and Demo Files, Pages 345,347-366
APPENDIX C - Turbo Pascal Code for Optical Character Recognition Shell, Pages 367,369-373
APPENDIX D - Source Code for Music Composition Files, Pages 375,377-391
APPENDIX E - Additional Resources, Pages 393-403
APPENDIX F - Transputer Matrix Multiply Code, Pages 405,407-410
INDEX, Pages 411-414