ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neural Network Modeling: Statistical Mechanics and Cybernetic Perspectives

دانلود کتاب مدل سازی شبکه عصبی: مکانیک آماری و چشم انداز سایبرنتیک

Neural Network Modeling: Statistical Mechanics and Cybernetic Perspectives

مشخصات کتاب

Neural Network Modeling: Statistical Mechanics and Cybernetic Perspectives

دسته بندی: فیزیک
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0849324882, 9780849324888 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 236 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 26


در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Network Modeling: Statistical Mechanics and Cybernetic Perspectives به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی شبکه عصبی: مکانیک آماری و چشم انداز سایبرنتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی شبکه عصبی: مکانیک آماری و چشم انداز سایبرنتیک

مدل‌سازی شبکه عصبی یک رویکرد منسجم به مکانیک آماری و اصول سایبرنتیک به عنوان مبنایی برای مدل‌سازی شبکه عصبی ارائه می‌دهد. این عصب‌بیولوژیست‌ها و مهندسانی را که اتومات‌های هوشمند طراحی می‌کنند گرد هم می‌آورد تا فیزیک رفتار جمعی مربوط به عناصر عصبی و جنبه‌های خودکنترلی نوروسیبرنتیک را درک کنند. دیدگاه‌های نظری و پیش‌بینی‌های توضیحی، جدیدترین اطلاعات را در این زمینه به تصویر می‌کشند، که برخی از آنها با مفاهیم مرسوم خاصی در تجسم تعاملات عصبی مقابله می‌کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Neural Network Modeling offers a cohesive approach to the statistical mechanics and principles of cybernetics as a basis for neural network modeling. It brings together neurobiologists and the engineers who design intelligent automata to understand the physics of collective behavior pertinent to neural elements and the self-control aspects of neurocybernetics. The theoretical perspectives and explanatory projections portray the most current information in the field, some of which counters certain conventional concepts in the visualization of neuronal interactions.



فهرست مطالب

Introduction Neural and Brain Complex Concepts of Mathematical Neurobiology Pseudo-Thermodynamics of Neural Activity The Physics of Neural Activity: A Statistical Mechanics Perspective Stochastic Dynamics of the Neural Complex Neural Field Theory: Quasiparticle Dynamics and Wave Mechanics Analogies of Neural Networks Informatic Aspects of Neurocybernetics Appendices: Magnetism and the Ising Spin-Glass Model Matrix Methods in Little\'s Model Overlap of Replicas and Replica Symmetry Bibliography Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی