Neural Network Engineering in Dynamic Control Systems

سری پیشرفت‌ها در کنترل صنعتی با هدف گزارش و تشویق انتقال فناوری در مهندسی کنترل است. توسعه سریع فناوری کنترل بر تمام حوزه های رشته کنترل تأثیر می گذارد. تئوری جدید، کنترل کننده های جدید، محرک ها، حسگرها، فرآیندهای صنعتی جدید، روش های کامپیوتری، کاربردهای جدید، فلسفه های جدید، ...، چالش های جدید. بیشتر این کار توسعه در گزارش های صنعتی، مقالات مطالعات امکان سنجی و گزارش های پروژه های مشارکتی پیشرفته قرار دارد. این مجموعه فرصتی را برای محققان فراهم می‌کند تا یک نمایشگاه گسترده از چنین کارهای جدیدی را در تمام جنبه‌های کنترل صنعتی برای انتشار گسترده‌تر و سریع‌تر ارائه دهند. در جامعه کنترل بحث و علاقه زیادی در مورد فن آوری ها و روش های جدید در حال ظهور وجود داشته است. شبکه‌های عصبی همراه با منطق فازی و سیستم‌های خبره یک روش در حال ظهور است که پتانسیل کمک به توسعه فناوری‌های کنترل هوشمند را دارد. این جلد از سیزده فصل ویرایش شده توسط کنت هانت، جورج ایروین و کوین وارویک کمک مفیدی به ادبیات روش‌ها و کاربردهای شبکه عصبی می‌کند. فصل‌ها به طور سیستماتیک از مبانی نظری، از طریق جنبه‌های آموزشی شبکه‌های عصبی پیشرفت می‌کنند و با چهار فصل از کاربردها به پایان می‌رسند. این برنامه‌ها شامل مشکلات متنوعی مانند کنترل دمای کوره و روال‌های پیش‌بینی انرژی/بار می‌شوند. امیدواریم این ترکیب جالب اما متعادل از مطالب برای طیف گسترده ای از خوانندگان از نظریه پرداز تا مهندس برنامه های صنعتی جذاب باشد.

The series Advances in Industrial Control aims to report and encourage technology transfer in control engineering. The rapid development of control technology impacts all areas of the control discipline. New theory, new controllers, actuators, sensors, new industrial processes, computer methods, new applications, new philosophies, .... , new challenges. Much of this development work resides in industrial reports, feasibility study papers and the reports of advanced collaborative projects. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of such new work in all aspects of industrial control for wider and rapid dissemination. Within the control community there has been much discussion of and interest in the new Emerging Technologies and Methods. Neural networks along with Fuzzy Logic and Expert Systems is an emerging methodology which has the potential to contribute to the development of intelligent control technologies. This volume of some thirteen chapters edited by Kenneth Hunt, George Irwin and Kevin Warwick makes a useful contribution to the literature of neural network methods and applications. The chapters are arranged systematically progressing from theoretical foundations, through the training aspects of neural nets and concluding with four chapters of applications. The applications include problems as diverse as oven tempera­ ture control, and energy/load forecasting routines. We hope this interesting but balanced mix of material appeals to a wide range of readers from the theoretician to the industrial applications engineer.