دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Raul C. Muresan (auth.), Prof. Dr. Jagath Chandana Rajapakse, Prof. Dr. Lipo Wang (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 152 ISBN (شابک) : 9783642535642, 9783540399353 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 486 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش اطلاعات عصبی: تحقیق و توسعه: ریاضیات کاربردی/روشهای محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، بهینهسازی، فیزیک آماری، سیستمهای دینامیکی و پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Information Processing: Research and Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش اطلاعات عصبی: تحقیق و توسعه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تک نگاری مجموعه ای دقیق از تحقیقات و پیشرفت های اخیر در زمینه پردازش اطلاعات عصبی را ارائه می دهد. این شامل تحقیقات در عملکرد و مهندسی شبکههای عصبی بیولوژیکی و کاربردهای شبکههای عصبی مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی است. این کتاب در سه بخش معماری، الگوریتمهای یادگیری و برنامههای کاربردی، با نمونههای مختلف و مطالعات موردی در زمینههای مختلف مانند سیستم بینایی، تشخیص اشیا، پیشبینی سریهای زمانی مالی، قشر شنوایی و کنترل دستکاری ربات تنظیم شده است.
This monograph presents a careful collection of recent research and developments in the field of neural information processing. This includes investigations in the functioning and engineering of biological neural networks and applications of artificial neural networks for solving real-world problems. The book is organized in three parts, architectures, learning algorithms and applications, with a variety of different examples and case studies from different fields such as the visual system, object detection, financial time series prediction, the auditory cortex, and robot manipulator control.
Front Matter....Pages I-IX
Scale Independence in the Visual System....Pages 1-18
Dynamic Neuronal Information Processing of Vowel Sounds in Auditory Cortex....Pages 19-38
Convolutional Spiking Neural Network for Robust Object Detection with Population Code Using Structured Pulse Packets....Pages 39-55
Networks constructed of neuroid elements capable of temporal summation of signals....Pages 56-76
Predictive synchrony organized by spike-based Hebbian learning with time-representing synfire activities....Pages 77-93
Improving Chow-Liu Tree Performance by Mining Association Rules....Pages 94-112
A Reconstructed Missing Data-Finite Impulse Response Selective Ensemble (RMD-FSE) Network....Pages 113-127
Higher Order Multidirectional Associative Memory with Decreasing Energy Function....Pages 128-149
Fast Indexing of Codebook Vectors Using Dynamic Binary Search Trees With Fat Decision Hyperplanes....Pages 150-166
On Some External Characteristics of Brain-like Learning and Some Logical Flaws of Connectionism....Pages 167-179
Superlinear Learning Algorithm Design....Pages 180-210
Extension of Binary Neural Networks for Multi-class Output and Finite Automata....Pages 211-237
A Memory-Based Reinforcement Learning Algorithm to Prevent Unlearning in Neural Networks....Pages 238-255
Structural Optimization of Neural Networks by Genetic Algorithm with Degeneration (GA d )....Pages 256-277
Adaptive Training for Combining Classifier Ensembles....Pages 278-293
Combination Strategies for Finding Optimal Neural Network Architecture and Weights....Pages 294-319
Biologically inspired recognition system for car detection from real-time video streams....Pages 320-333
Financial Time Series Prediction Using Non-fixed and Asymmetrical Margin Setting with Momentum in Support Vector Regression....Pages 334-350
A Method for Applying Neural Networks to Control of Nonlinear Systems....Pages 351-369
Robot Manipulator Control via Recurrent Neural Networks....Pages 370-386
Gesture Recognition Based on SOM Using Multiple Sensors....Pages 387-404
Enhanced phrase-based document clustering using Self-Organizing Map (SOM) architectures....Pages 405-424
Discovering gene regulatory networks from gene expression data with the use of evolving connectionist systems....Pages 425-436
Experimental Analysis of Knowledge Based Multiagent Credit Assignment....Pages 437-459
Implementation of Visual Tracking System using Artificial Retina Chip and Shape Memory Alloy Actuator....Pages 460-477