دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Long Cheng, Andrew Chi Sing Leung, Seiichi Ozawa سری: Lecture Notes in Computer Science 11305 ISBN (شابک) : 9783030042202, 9783030042219 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 590 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 49 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش اطلاعات عصبی: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی، ICONIP 2018، سیم ریپ، کامبوج، 13 تا 16 دسامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت پنجم: علوم کامپیوتر، تشخیص الگو، داده کاوی و کشف دانش، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، مهندسی نرم افزار/برنامه نویسی و سیستم عامل، رابط کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Information Processing: 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13–16, 2018, Proceedings, Part V به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش اطلاعات عصبی: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی، ICONIP 2018، سیم ریپ، کامبوج، 13 تا 16 دسامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت پنجم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه هفت جلدی LNCS 11301-11307 مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس بینالمللی پردازش اطلاعات عصبی، ICONIP 2018 است که در Siem Reap، کامبوج، در دسامبر 2018 برگزار شد.
401 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و از بین 575 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات به موضوعات در حال ظهور تحقیقات نظری، مطالعات تجربی و کاربردهای تکنیکهای پردازش اطلاعات عصبی در حوزههای مختلف میپردازند. جلد پنجم، LNCS 11305، در بخشهای موضوعی پیشبینی سازماندهی شده است. الگو شناسی؛ و پردازش کلمه، متن و سند.
The seven-volume set of LNCS 11301-11307 constitutes the proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2018, held in Siem Reap, Cambodia, in December 2018.
The 401 full papers presented were carefully reviewed and selected from 575 submissions. The papers address the emerging topics of theoretical research, empirical studies, and applications of neural information processing techniques across different domains. The 5th volume, LNCS 11305, is organized in topical sections on prediction; pattern recognition; and word, text and document processing.
Front Matter ....Pages I-XXI
Front Matter ....Pages 1-1
Predicting Degree of Relevance of Pathway Markers from Gene Expression Data: A PSO Based Approach (Pratik Dutta, Sriparna Saha, Agni Besh Chauhan)....Pages 3-14
Prediction of Taxi Demand Based on ConvLSTM Neural Network (Pengcheng Li, Min Sun, Mingzhou Pang)....Pages 15-25
Prediction of Molecular Packing Motifs in Organic Crystals by Neural Graph Fingerprints (Daiki Ito, Raku Shirasawa, Shinnosuke Hattori, Shigetaka Tomiya, Gouhei Tanaka)....Pages 26-34
A Multi-indicator Feature Selection for CNN-Driven Stock Index Prediction (Hui Yang, Yingying Zhu, Qiang Huang)....Pages 35-46
Uplift Prediction with Dependent Feature Representation in Imbalanced Treatment and Control Conditions (Artem Betlei, Eustache Diemert, Massih-Reza Amini)....Pages 47-57
Applying Macroclimatic Variables to Improve Flow Rate Forecasting Using Neural Networks Techniques (Breno Santos, Bruna Aguiar, Mêuser Valença)....Pages 58-69
Predicting Functional Interactions Among DNA-Binding Proteins (Matloob Khushi, Nazim Choudhury, Jonathan W. Arthur, Christine L. Clarke, J. Dinny Graham)....Pages 70-80
BayesGrad: Explaining Predictions of Graph Convolutional Networks (Hirotaka Akita, Kosuke Nakago, Tomoki Komatsu, Yohei Sugawara, Shin-ichi Maeda, Yukino Baba et al.)....Pages 81-92
Deep Multi-task Learning for Air Quality Prediction (Bin Wang, Zheng Yan, Jie Lu, Guangquan Zhang, Tianrui Li)....Pages 93-103
Research on the Prediction Technology of Ice Hockey Based on Support Vector Machine (Mengying Li, Shanliang Xue, Sijia Cheng)....Pages 104-115
Deep Structure of Gaussian Kernel Function Networks for Predicting Daily Peak Power Demands (Dae Hyeon Kim, Ye Jin Lee, Rhee Man Kil, Hee Yong Youn)....Pages 116-126
Convolutional Model for Predicting SNP Interactions (Suneetha Uppu, Aneesh Krishna)....Pages 127-137
Financial Data Forecasting Using Optimized Echo State Network (Junxiu Liu, Tiening Sun, Yuling Luo, Qiang Fu, Yi Cao, Jia Zhai et al.)....Pages 138-149
Application of SMOTE and LSSVM with Various Kernels for Predicting Refactoring at Method Level (Lov Kumar, Shashank Mouli Satapathy, Aneesh Krishna)....Pages 150-161
Deep Ensemble Model with the Fusion of Character, Word and Lexicon Level Information for Emotion and Sentiment Prediction (Deepanway Ghosal, Md Shad Akhtar, Asif Ekbal, Pushpak Bhattacharyya)....Pages 162-174
Research on Usage Prediction Methods for O2O Coupons (Jie Wu, Yulai Zhang, Jianfen Wang)....Pages 175-183
Prediction Based on Online Extreme Learning Machine in WWTP Application (Weiwei Cao, Qinmin Yang)....Pages 184-195
Front Matter ....Pages 197-197
Learning a Joint Representation for Classification of Networked Documents (Zhenni You, Tieyun Qian)....Pages 199-209
A Comparison of Modeling Units in Sequence-to-Sequence Speech Recognition with the Transformer on Mandarin Chinese (Shiyu Zhou, Linhao Dong, Shuang Xu, Bo Xu)....Pages 210-220
Multi-view Emotion Recognition Using Deep Canonical Correlation Analysis (Jie-Lin Qiu, Wei Liu, Bao-Liang Lu)....Pages 221-231
Neural Machine Translation for Financial Listing Documents (Linkai Luo, Haiqin Yang, Sai Cheong Siu, Francis Yuk Lun Chin)....Pages 232-243
Unfamiliar Dynamic Hand Gestures Recognition Based on Zero-Shot Learning (Jinting Wu, Kang Li, Xiaoguang Zhao, Min Tan)....Pages 244-254
Chinese Event Recognition via Ensemble Model (Wei Liu, Zhenyu Yang, Zongtian Liu)....Pages 255-264
Convolutional Neural Network for Machine-Printed Traditional Mongolian Font Recognition (Hongxi Wei, Ya Wen, Weiyuan Wang, Guanglai Gao)....Pages 265-274
WGAN Domain Adaptation for EEG-Based Emotion Recognition (Yun Luo, Si-Yang Zhang, Wei-Long Zheng, Bao-Liang Lu)....Pages 275-286
Improving Target Discriminability for Unsupervised Domain Adaptation (Fengmao Lv, Hao Chen, Jinzhao Wu, Linfeng Zhong, Xiaoyu Li, Guowu Yang)....Pages 287-298
Artificial Neural Networks Can Distinguish Genuine and Acted Anger by Synthesizing Pupillary Dilation Signals from Different Participants (Zhenyue Qin, Tom Gedeon, Lu Chen, Xuanying Zhu, Md. Zakir Hossain)....Pages 299-310
Weakly-Supervised Man-Made Object Recognition in Underwater Optimal Image Through Deep Domain Adaptation (Chaoqi Chen, Weiping Xie, Yue Huang, Xian Yu, Xinghao Ding)....Pages 311-322
Interactive Sketch Recognition Framework for Geometric Shapes (Abdelrahman Fahmy, Wael Abdelhamid, Amir Atiya)....Pages 323-334
Event Factuality Identification via Hybrid Neural Networks (Zhong Qian, Peifeng Li, Guodong Zhou, Qiaoming Zhu)....Pages 335-347
A Least Squares Approach to Region Selection (Liantao Wang, Yan Liu, Jianfeng Lu)....Pages 348-358
Adaptive Intrusion Recognition for Ultraweak FBG Signals of Perimeter Monitoring Based on Convolutional Neural Networks (Fang Liu, Sihan Li, Zhenhao Yu, Xiaoxiong Ju, Honghai Wang, Quan Qi)....Pages 359-369
Exploiting User and Item Attributes for Sequential Recommendation (Ke Sun, Tieyun Qian)....Pages 370-380
Leveraging Similar Reviews to Discover What Users Want (Zongze Jin, Yun Zhang, Weimin Mu, Weiping Wang)....Pages 381-391
Deep Learning for Real Time Facial Expression Recognition in Social Robots (Ariel Ruiz-Garcia, Nicola Webb, Vasile Palade, Mark Eastwood, Mark Elshaw)....Pages 392-402
Cross-Subject Emotion Recognition Using Deep Adaptation Networks (He Li, Yi-Ming Jin, Wei-Long Zheng, Bao-Liang Lu)....Pages 403-413
Open Source Dataset and Machine Learning Techniques for Automatic Recognition of Historical Graffiti (Nikita Gordienko, Peng Gang, Yuri Gordienko, Wei Zeng, Oleg Alienin, Oleksandr Rokovyi et al.)....Pages 414-424
Supervised Two-Dimensional CCA for Multiview Data Representation (Yun-Hao Yuan, Hui Zhang, Yun Li, Jipeng Qiang, Wenyan Bao)....Pages 425-434
Front Matter ....Pages 435-435
Constructing Pseudo Documents with Semantic Similarity for Short Text Topic Discovery (Heng-yang Lu, Yun Li, Chi Tang, Chong-jun Wang, Jun-yuan Xie)....Pages 437-449
Text Classification Based on Word2vec and Convolutional Neural Network (Lin Li, Linlong Xiao, Wenzhen Jin, Hong Zhu, Guocai Yang)....Pages 450-460
CNN-Based Chinese Character Recognition with Skeleton Feature (Wei Tang, Yijun Su, Xiang Li, Daren Zha, Weiyu Jiang, Neng Gao et al.)....Pages 461-472
Fuzzy Bag-of-Topics Model for Short Text Representation (Hao Jia, Qing Li)....Pages 473-482
W-Net: One-Shot Arbitrary-Style Chinese Character Generation with Deep Neural Networks (Haochuan Jiang, Guanyu Yang, Kaizhu Huang, Rui Zhang)....Pages 483-493
Automatic Grammatical Error Correction Based on Edit Operations Information (Quanbin Wang, Ying Tan)....Pages 494-505
An Online Handwritten Numerals Segmentation Algorithm Based on Spectral Clustering (Renrong Shao, Cheng Chen, Jun Guo)....Pages 506-516
Analysis, Classification and Marker Discovery of Gene Expression Data with Evolving Spiking Neural Networks (Gautam Kishore Shahi, Imanol Bilbao, Elisa Capecci, Durgesh Nandini, Maria Choukri, Nikola Kasabov)....Pages 517-527
Improving Off-Line Handwritten Chinese Character Recognition with Semantic Information (Hongjian Zhan, Shujing Lyu, Yue Lu)....Pages 528-536
Text Simplification with Self-Attention-Based Pointer-Generator Networks (Tianyu Li, Yun Li, Jipeng Qiang, Yun-Hao Yuan)....Pages 537-545
Integrating Topic Information into VAE for Text Semantic Similarity (Xiangdong Su, Rong Yan, Zheng Gong, Yujiao Fu, Heng Xu)....Pages 546-557
Mongolian Word Segmentation Based on Three Character Level Seq2Seq Models (Na Liu, Xiangdong Su, Guanglai Gao, Feilong Bao)....Pages 558-569
Back Matter ....Pages 571-573