Neural Information Processing: 23rd International Conference, ICONIP 2016, Kyoto, Japan, October 16–21, 2016, Proceedings, Part III

مجموعه چهار جلدی LNCS 9947، LNCS 9948، LNCS 9949، و LNCS 9950 مجموعه مقالات بیست و سومین کنفرانس بین المللی پردازش اطلاعات عصبی، ICONIP 2016، در کیوتو، ژاپن، در اکتبر 2016 برگزار می شود. مقالات کامل ارائه شده با دقت بررسی و از بین 431 مورد ارسالی انتخاب شدند. 4 جلد در بخش های موضوعی در یادگیری عمیق و تقویتی سازماندهی شده است. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ؛ تجزیه و تحلیل داده های عصبی؛ رباتیک و کنترل؛ پردازش اطلاعات با الهام از انرژی / انرژی کارآمد. معماری کل مغز؛ نورودینامیک؛ بیوانفورماتیک؛ مهندسی پزشکی؛ کارگاه داده کاوی و امنیت سایبری؛ فراگیری ماشین؛ سخت افزار نورومورفیک؛ ادراک حسی؛ الگو شناسی؛ شبکه های اجتماعی؛ رابط مغز و ماشین؛ بینایی کامپیوتری؛ تجزیه و تحلیل سری زمانی؛ رویکرد داده محور برای استخراج ویژگی های نهفته؛ روش های خوشه بندی توپولوژیکی و گرافی. هوش محاسباتی؛ داده کاوی؛ شبکه های عصبی عمیق؛ علوم اعصاب محاسباتی و شناختی؛ نظریه و الگوریتم ها.

The four volume set LNCS 9947, LNCS 9948, LNCS 9949, and LNCS 9950 constitues the proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2016, held in Kyoto, Japan, in October 2016. The 296 full papers presented were carefully reviewed and selected from 431 submissions. The 4 volumes are organized in topical sections on deep and reinforcement learning; big data analysis; neural data analysis; robotics and control; bio-inspired/energy efficient information processing; whole brain architecture; neurodynamics; bioinformatics; biomedical engineering; data mining and cybersecurity workshop; machine learning; neuromorphic hardware; sensory perception; pattern recognition; social networks; brain-machine interface; computer vision; time series analysis; data-driven approach for extracting latent features; topological and graph based clustering methods; computational intelligence; data mining; deep neural networks; computational and cognitive neurosciences; theory and algorithms.