ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neural Information Processing: 13th International Conference, ICONIP 2006, Hong Kong, China, October 3-6, 2006. Proceedings, Part I

دانلود کتاب پردازش اطلاعات عصبی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی ، ICONIP 2006 ، هنگ کنگ ، چین ، 3-6 اکتبر ، 2006. مجموعه مقالات ، قسمت اول

Neural Information Processing: 13th International Conference, ICONIP 2006, Hong Kong, China, October 3-6, 2006. Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Neural Information Processing: 13th International Conference, ICONIP 2006, Hong Kong, China, October 3-6, 2006. Proceedings, Part I

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 4232 
ISBN (شابک) : 9783540464792, 3540464794 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 1153 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش اطلاعات عصبی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی ، ICONIP 2006 ، هنگ کنگ ، چین ، 3-6 اکتبر ، 2006. مجموعه مقالات ، قسمت اول: محاسبات توسط دستگاه های انتزاعی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، برنامه کامپیوتری. در پردازش داده های اداری، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Information Processing: 13th International Conference, ICONIP 2006, Hong Kong, China, October 3-6, 2006. Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش اطلاعات عصبی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی ، ICONIP 2006 ، هنگ کنگ ، چین ، 3-6 اکتبر ، 2006. مجموعه مقالات ، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پردازش اطلاعات عصبی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی ، ICONIP 2006 ، هنگ کنگ ، چین ، 3-6 اکتبر ، 2006. مجموعه مقالات ، قسمت اول



مجموعه سه جلدی LNCS 4232، LNCS 4233، و LNCS 4234 مجموعه مقالات داوری سیزدهمین کنفرانس بین المللی پردازش اطلاعات عصبی، ICONIP 2006، در هنگ کنگ، چین در اکتبر 2006 است.

386 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی و از بین 1175 مقاله ارسالی انتخاب شدند. 126 مقاله جلد اول در بخش‌های موضوعی در مورد مدل‌سازی و تحلیل عصب‌بیولوژیکی، پردازش شناختی، مدل‌سازی و تحلیل ریاضی، الگوریتم‌های یادگیری، ماشین‌های بردار پشتیبان، نقشه‌های خودسازماندهی و همچنین تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های مستقل و جداسازی منبع کور سازمان‌دهی شده‌اند. جلد دوم شامل 128 مقاله مربوط به طبقه بندی الگو، تجزیه و تحلیل و پردازش چهره، پردازش تصویر، پردازش سیگنال، بینایی کامپیوتری، پیش پردازش داده ها، پیش بینی و پیش بینی، و همچنین بهینه سازی نورودینامیک و ازدحام ذرات است. جلد سوم 131 مقاله ارائه می دهد که با بیوانفورماتیک و کاربردهای زیست پزشکی، امنیت اطلاعات، پردازش داده ها و متن، برنامه های کاربردی مالی، سیستم های تولید، کنترل و رباتیک، الگوریتم ها و سیستم های تکاملی، سیستم های فازی، و پیاده سازی سخت افزاری سروکار دارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The three volume set LNCS 4232, LNCS 4233, and LNCS 4234 constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2006, held in Hong Kong, China in October 2006.

The 386 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 1175 submissions. The 126 papers of the first volume are organized in topical sections on neurobiological modeling and analysis, cognitive processing, mathematical modeling and analysis, learning algorithms, support vector machines, self-organizing maps, as well as independent component analysis and blind source separation. The second volume contains 128 contributions related to pattern classification, face analysis and processing, image processing, signal processing, computer vision, data pre-processing, forecasting and prediction, as well as neurodynamic and particle swarm optimization. The third volume offers 131 papers that deal with bioinformatics and biomedical applications, information security, data and text processing, financial applications, manufacturing systems, control and robotics, evolutionary algorithms and systems, fuzzy systems, and hardware implementations.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
How Reward Can Induce Reverse Replay of Behavioral Sequences in the Hippocampus....Pages 1-10
Analysis of Early Hypoxia EEG Based on a Novel Chaotic Neural Network....Pages 11-18
BCM-Type Synaptic Plasticity Model Using a Linear Summation of Calcium Elevations as a Sliding Threshold....Pages 19-29
A New Method for Multiple Spike Train Analysis Based on Information Discrepancy....Pages 30-38
Self-organizing Rhythmic Patterns with Spatio-temporal Spikes in Class I and Class II Neural Networks....Pages 39-48
Self-organization Through Spike-Timing Dependent Plasticity Using Localized Synfire-Chain Patterns....Pages 49-58
Comparison of Spike-Train Responses of a Pair of Coupled Neurons Under the External Stimulus....Pages 59-64
Fatigue-Induced Reversed Hemispheric Plasticity During Motor Repetitions: A Brain Electrophysiological Study....Pages 65-71
Functional Differences Between the Spatio-temporal Learning Rule (STLR) and Hebb Type (HEBB) in Single Pyramidal Cells in the Hippocampal CA1 Area....Pages 72-81
Ratio of Average Inhibitory to Excitatory Conductance Modulates the Response of Simple Cell....Pages 82-89
Modeling of LTP-Related Phenomena Using an Artificial Firing Cell....Pages 90-96
Time Variant Causality Model Applied in Brain Connectivity Network Based on Event Related Potential....Pages 97-104
An Electromechanical Neural Network Robotic Model of the Human Body and Brain: Sensory-Motor Control by Reverse Engineering Biological Somatic Sensors....Pages 105-116
Sequence Disambiguation by Functionally Divided Hippocampal CA3 Model....Pages 117-126
A Time-Dependent Model of Information Capacity of Visual Attention....Pages 127-136
Learning with Incrementality....Pages 137-146
Lability of Reactivated Human Declarative Memory....Pages 147-154
A Neuropsychologically-Inspired Computational Approach to the Generalization of Cerebellar Learning....Pages 155-164
A Neural Model for Stereo Transparency with the Population of the Disparity Energy Models....Pages 165-174
Functional Connectivity in the Resting Brain: An Analysis Based on ICA....Pages 175-182
Semantic Addressable Encoding....Pages 183-192
Top-Down Attention Guided Object Detection....Pages 193-202
Absolute Quantification of Brain Creatine Concentration Using Long Echo Time PRESS Sequence with an External Standard and LCModel: Verification with in Vitro HPLC Method....Pages 203-210
Learning in Neural Network – Unusual Effects of “Artificial Dreams”....Pages 211-218
Spatial Attention in Early Vision Alternates Direction-of-Figure....Pages 219-227
Language Learnability by Feedback Self-Organizing Maps....Pages 228-236
Text Representation by a Computational Model of Reading....Pages 237-246
Mental Representation and Processing Involved in Comprehending Korean Regular and Irregular Verb Eojeols: An fMRI and Reaction Time Study....Pages 247-254
Binding Mechanism of Frequency-Specific ITD and IID Information in Sound Localization of Barn Owl....Pages 255-262
Effect of Feedback Signals on Tuning Shifts of Subcortical Neurons in Echolocation of Bat....Pages 263-271
A Novel Speech Processing Algorithm for Cochlear Implant Based on Selective Fundamental Frequency Control....Pages 272-279
Connectionist Approaches for Predicting Mouse Gene Function from Gene Expression....Pages 280-289
Semantic Activation and Cortical Areas Related to the Lexical Ambiguity and Idiomatic Ambiguity....Pages 290-297
Intelligent System for Automatic Recognition and Evaluation of Speech Commands....Pages 298-305
A New Mechanism on Brain Information Processing—Energy Coding....Pages 306-313
A Solution to the Curse of Dimensionality Problem in Pairwise Scoring Techniques....Pages 314-323
First Passage Time Problem for the Ornstein-Uhlenbeck Neuronal Model....Pages 324-331
Delay-Dependent Exponential Estimates of Stochastic Neural Networks with Time Delay....Pages 332-341
Imbalanced Learning in Relevance Feedback with Biased Minimax Probability Machine for Image Retrieval Tasks....Pages 342-351
Improvement of the Perfect Recall Rate of Block Splitting Type Morphological Associative Memory Using a Majority Logic Approach....Pages 352-360
Two Methods for Sparsifying Probabilistic Canonical Correlation Analysis....Pages 361-370
Turbo Decoding as an Instance of Expectation Maximization Algorithm....Pages 371-378
Dynamical Behaviors of a Large Class of Delayed Differential Systems with Discontinuous Right-Hand Side....Pages 379-386
Reinforcement Learning Algorithm with CTRNN in Continuous Action Space....Pages 387-396
Entropy Based Associative Model....Pages 397-406
Free Energy of Stochastic Context Free Grammar on Variational Bayes....Pages 407-416
Asymptotic Behavior of Stochastic Complexity of Complete Bipartite Graph-Type Boltzmann Machines....Pages 417-426
Improving VG-RAM Neural Networks Performance Using Knowledge Correlation....Pages 427-436
The Bifurcating Neuron Network 3 as Coloring Problem Solver and N-Ary Associative Memory....Pages 437-446
Coupling Adaboost and Random Subspace for Diversified Fisher Linear Discriminant....Pages 447-456
Self-organized Path Constraint Neural Network: Structure and Algorithm....Pages 457-466
Gauss Wavelet Chaotic Neural Networks....Pages 467-476
Training RBFs Networks: A Comparison Among Supervised and Not Supervised Algorithms....Pages 477-486
A Cooperation Online Reinforcement Learning Approach in Ant-Q....Pages 487-494
Soft Analyzer Modeling for Dearomatization Unit Using KPCR with Online Eigenspace Decomposition....Pages 495-504
A Soft Computing Based Approach for Modeling of Chaotic Time Series....Pages 505-512
Predicting Nonstationary Time Series with Multi-scale Gaussian Processes Model....Pages 513-520
Prediction Error of a Fault Tolerant Neural Network....Pages 521-528
Delay-Dependent and Delay-Independent Stability Conditions of Delayed Cellular Neural Networks....Pages 529-536
The Perfect Recalling Rate of Morphological Associative Memory....Pages 537-546
Analysis of Dynamics of Cultured Neuronal Networks Using I & F Model....Pages 547-553
Convergence Study of Discrete Neural Networks with Delay....Pages 554-561
Convergence of Batch BP Algorithm with Penalty for FNN Training....Pages 562-569
New Results for Global Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks with Discrete Time Delays....Pages 570-579
Global Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks with Distributed Delays....Pages 580-590
Exponential Stability of Neural Networks with Distributed Time Delays and Strongly Nonlinear Activation Functions....Pages 591-597
Global Stability of Bidirectional Associative Memory Neural Networks with Variable Coefficients and S-Type Distributed Delays....Pages 598-607
Stability Analysis for Higher Order Complex-Valued Hopfield Neural Network....Pages 608-615
Mixture of Neural Networks: Some Experiments with the Multilayer Feedforward Architecture....Pages 616-625
Collective Information-Theoretic Competitive Learning: Emergency of Improved Performance by Collectively Treated Neurons....Pages 626-633
A Fast Bit-Parallel Algorithm for Gapped String Kernels....Pages 634-641
A RBFN Based Cogging Force Estimator of PMLSM with q<1 Structure....Pages 642-649
Localized Bayes Estimation for Non-identifiable Models....Pages 650-659
Optimality of Kernel Density Estimation of Prior Distribution in Bayes Network....Pages 660-669
Learning Hierarchical Bayesian Networks for Large-Scale Data Analysis....Pages 670-679
Learning Bayesian-Neural Network from Mixed-Mode Data....Pages 680-687
Adaptive Boosting: Dividing the Learning Set to Increase the Diversity and Performance of the Ensemble....Pages 688-697
Ensemble of Competitive Associative Nets and a Method to Select an Effective Number of Units....Pages 698-707
Using Weighted Combination-Based Methods in Ensembles with Different Levels of Diversity....Pages 708-717
Integrated Neural Network Ensemble Algorithm Based on Clustering Technology....Pages 718-726
The Use of Stability Principle for Kernel Determination in Relevance Vector Machines....Pages 727-736
Adaptive Kernel Leaning Networks with Application to Nonlinear System Identification....Pages 737-746
Probabilistic Kernel Principal Component Analysis Through Time....Pages 747-754
Confidence Intervals for the Risks of Regression Models....Pages 755-764
A Divide-and-Conquer Approach to the Pairwise Opposite Class-Nearest Neighbor (POC-NN) Algorithm for Regression Problem....Pages 765-772
A Heuristic Weight-Setting Algorithm for Robust Weighted Least Squares Support Vector Regression....Pages 773-781
Feature Selection Using SVM Probabilistic Outputs....Pages 782-791
Unified Kernel Function and Its Training Method for SVM....Pages 792-800
A Spectrum-Based Support Vector Algorithm for Relational Data Semi-supervised Classification....Pages 801-810
Speeding Up SVM in Test Phase: Application to Radar HRRP ATR....Pages 811-818
A New Dual ν -Support Vector Machine....Pages 819-826
A Novel Sequential Minimal Optimization Algorithm for Support Vector Regression....Pages 827-836
EUS SVMs: Ensemble of Under-Sampled SVMs for Data Imbalance Problems....Pages 837-846
A Improved SVM and Its Using in Electric Power System Load Forecasting....Pages 847-855
Support Vector Machine Tree Based on Feature Selection....Pages 856-863
A Competitive Co-evolving Support Vector Clustering....Pages 864-873
Fuzzy Probability C-Regression Estimation Based on Least Squares Support Vector Machine....Pages 874-881
Filtering E-Mail Based on Fuzzy Support Vector Machines and Aggregation Operator....Pages 882-891
A Distributed Support Vector Machines Architecture for Chaotic Time Series Prediction....Pages 892-899
Nonlinear Noise Reduction of Chaotic Time Series Based on Multi-dimensional Recurrent Least Squares Support Vector Machines....Pages 900-906
Self-Organizing Map with Input Data Represented as Graph....Pages 907-914
Semi-supervised Learning of Dynamic Self-Organising Maps....Pages 915-924
Self-organizing by Information Maximization: Realizing Self-Organizing Maps by Information-Theoretic Competitive Learning....Pages 925-934
An Online Adaptation Control System Using mnSOM....Pages 935-942
Generalization of the Self-Organizing Map: From Artificial Neural Networks to Artificial Cortexes....Pages 943-949
SOM of SOMs: An Extension of SOM from ‘Map’ to ‘Homotopy’....Pages 950-957
Modular Network SOM: Theory, Algorithm and Applications....Pages 958-967
Evaluation-Based Topology Representing Network for Accurate Learning of Self-Organizing Relationship Network....Pages 968-977
Adaptively Incremental Self-organizing Isometric Embedding....Pages 978-986
An Extended Model on Self-Organizing Map....Pages 987-994
A New SOM Algorithm for Electricity Load Forecasting....Pages 995-1003
ART-Based Parallel Learning of Growing SOMs and Its Application to TSP....Pages 1004-1011
Smooth Seamless Surface Construction Based on Conformal Self-organizing Map....Pages 1012-1021
Consumer’s Purchasing Behavior Analysis Based on the Self-Organizing Feature Map Neural Network Algorithm in E-Supply Chain....Pages 1022-1029
Pattern Discovery from Time Series Using Growing Hierarchical Self-Organizing Map....Pages 1030-1037
K-Hyperplanes Clustering and Its Application to Sparse Component Analysis....Pages 1038-1047
Region of Interest Based Independent Component Analysis....Pages 1048-1057
Variational Bayesian Method for Temporally Correlated Source Separation....Pages 1058-1067
Newton-Like Methods for Nonparametric Independent Component Analysis....Pages 1068-1077
A Hybrid Blind Signal Separation Algorithm: Particle Swarm Optimization on Feed-Forward Neural Network....Pages 1078-1087
Constrained ICA Based Ballistocardiogram and Electro-Oculogram Artifacts Removal from Visual Evoked Potential EEG Signals Measured Inside MRI....Pages 1088-1097
Monotonic Convergence of a Nonnegative ICA Algorithm on Stiefel Manifold....Pages 1098-1106
Exterior Penalty Function Method Based ICA Algorithm for Hybrid Sources Using GKNN Estimation....Pages 1107-1116
Denoising by Anisotropic Diffusion of Independent Component Coefficients....Pages 1117-1124
Blind Separation of Digital Signal Sources in Noise Circumstance....Pages 1125-1132
Performance Evaluation of Directionally Constrained Filterbank ICA on Blind Source Separation of Noisy Observations....Pages 1133-1142
First Passage Time Problem for the Ornstein-Uhlenbeck Neuronal Model....Pages 1155-1164
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران