دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neural data science : a primer with MATLAB and Python
دانلود کتاب علوم داده های عصبی: پرایمر با متلب و پایتون
مشخصات کتاب
Neural data science : a primer with MATLAB and Python
ویرایش: نویسندگان: Nylen. Erik Lee, Wallisch. Pascal سری: ISBN (شابک) : 9780128040430, 0128040432 ناشر: Academic Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 370 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علوم داده های عصبی: پرایمر با متلب و پایتون: علوم اعصاب -- پردازش داده، متلب، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural data science : a primer with MATLAB and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم داده های عصبی: پرایمر با متلب و پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب علوم داده های عصبی: پرایمر با متلب و پایتون
یک پرایمر با MATLAB® و PythonT اطلاعات مهمی را در مورد ظهور استفاده از Python، یک گزینه با هدف کلی تر برای MATLAB، زبان محاسباتی ترجیحی برای محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل در علوم اعصاب ارائه می دهد. این کتاب با ارائه مقدماتی مبتدی بر اصول محاسبات و تجزیه و تحلیل داده ها در علوم اعصاب، با استفاده از Python و MATLAB، به مار موجود در اتاق می پردازد و به خوانندگان این امکان را می دهد که از قبیله گرایی پلت فرم فراتر رفته و تطبیق پذیری کدنویسی را فعال کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A Primer with MATLAB® and PythonT present important information on the emergence of the use of Python, a more general purpose option to MATLAB, the preferred computation language for scientific computing and analysis in neuroscience. This book addresses the snake in the room by providing a beginner's introduction to the principles of computation and data analysis in neuroscience, using both Python and MATLAB, giving readers the ability to transcend platform tribalism and enable coding versatility.
فهرست مطالب
Content:
Front-matter,Copyright,Dedication,Biography,Preface,How to Use This BookEntitled to full textPart I: FoundationsChapter 1 - Philosophy, Pages 3-12
Chapter 2 - From 0 to 0.01, Pages 13-46
Chapter 3 - Wrangling Spike Trains, Pages 49-85
Chapter 4 - Correlating Spike Trains, Pages 87-124
Chapter 5 - Analog Signals, Pages 125-160
Chapter 6 - Biophysical Modeling, Pages 161-185
Chapter 7 - Regression, Pages 189-221
Chapter 8 - Dimensionality Reduction, Pages 223-248
Chapter 9 - Classification and Clustering, Pages 249-276
Chapter 10 - Web Scraping, Pages 277-288
Appendix A - MATLAB to Python (Table of Equivalences), Pages 289-293
Appendix B - Frequently Made Mistakes, Pages 295-300
Appendix C - Practical Considerations, Technical Issues, Tips and Tricks, Pages 301-311
Glossary (Including Additional Python and MATLAB Packages and Examples), Pages 313-337
Bibliography, Pages 339-344
Index, Pages 345-350
