دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neural Control Engineering: The Emerging Intersection between Control Theory and Neuroscience
دانلود کتاب مهندسی کنترل عصبی: تقاطع در حال ظهور بین نظریه کنترل و علوم اعصاب
مشخصات کتاب
Neural Control Engineering: The Emerging Intersection between Control Theory and Neuroscience
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Steven J. Schiff
سری: Computational Neuroscience
ISBN (شابک) : 0262015374, 9780262015370
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 384
[403]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Control Engineering: The Emerging Intersection between Control Theory and Neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی کنترل عصبی: تقاطع در حال ظهور بین نظریه کنترل و علوم اعصاب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی کنترل عصبی: تقاطع در حال ظهور بین نظریه کنترل و علوم اعصاب
در طول شصت سال گذشته، روش‌های قدرتمند مهندسی کنترل مبتنی بر مدل، باعث پیشرفت‌های چشمگیر در سیستم‌های مهندسی مانند فرود خودکار هواپیما، وسایل نقلیه خودران، و حتی پیش‌بینی آب و هوا شده‌اند. در طول همان دهه‌ها، مدل‌های ما از سیستم عصبی از غشای تک سلولی به شبکه‌های عصبی و مدل‌های مقیاس بزرگ مغز انسان تکامل یافته‌اند. با این حال، تا همین اواخر، نظریه کنترل برای انواع مدل‌های غیرخطی که در علوم اعصاب توسعه می‌یابند، کاملاً غیرقابل اجرا بود. انقلاب در مهندسی کنترل غیرخطی در اواخر دهه 1990، تلاقی نظریه کنترل و علوم اعصاب را ممکن کرد. در مهندسی کنترل عصبی، استیون شیف به دنبال پل زدن این دو زمینه است و کاربرد روش‌های جدید در مهندسی کنترل غیرخطی در علوم اعصاب را بررسی می‌کند. پس از ارائه مطالب گسترده در مورد فرمول‌بندی مدل‌های علوم اعصاب محاسباتی در یک محیط کنترلی - از جمله برخی از اصول الگوریتم‌های مفید برای عبور از شکاف از شهود به کاربرد مؤثر - شیف طیفی از کاربردها، از جمله رابط‌های مغز و ماشین و تحریک عصبی را بررسی می‌کند. او از تحقیقاتی که او و همکارانش انجام داده‌اند گزارش می‌دهد که نشان می‌دهد روش‌های تئوری کنترل غیرخطی را می‌توان برای مدل‌های تک سلولی، شبکه‌های عصبی کوچک و شبکه‌های مقیاس بزرگ در حالت‌های بیماری پارکینسون و صرع به کار برد. با مهندسی کنترل عصبی خواننده به دانش کاری مبانی تئوری کنترل و علوم اعصاب محاسباتی دست می یابد که نه تنها برای درک متون در این حوزه فرا رشته ای بلکه برای شروع کار برای پیشرفت این زمینه کافی است. این کتاب به عنوان یک راهنمای ضروری برای دانشمندان در زیست شناسی یا مهندسی و برای پزشکانی که مایل به کسب تخصص در این زمینه ها هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Over the past sixty years, powerful methods of model-based control engineering have been responsible for such dramatic advances in engineering systems as autolanding aircraft, autonomous vehicles, and even weather forecasting. Over those same decades, our models of the nervous system have evolved from single-cell membranes to neuronal networks to large-scale models of the human brain. Yet until recently control theory was completely inapplicable to the types of nonlinear models being developed in neuroscience. The revolution in nonlinear control engineering in the late 1990s has made the intersection of control theory and neuroscience possible. In Neural Control Engineering, Steven Schiff seeks to bridge the two fields, examining the application of new methods in nonlinear control engineering to neuroscience. After presenting extensive material on formulating computational neuroscience models in a control environment -- including some fundamentals of the algorithms helpful in crossing the divide from intuition to effective application -- Schiff examines a range of applications, including brain-machine interfaces and neural stimulation. He reports on research that he and his colleagues have undertaken showing that nonlinear control theory methods can be applied to models of single cells, small neuronal networks, and large-scale networks in disease states of Parkinson's disease and epilepsy. With Neural Control Engineering the reader acquires a working knowledge of the fundamentals of control theory and computational neuroscience sufficient not only to understand the literature in this trandisciplinary area but also to begin working to advance the field. The book will serve as an essential guide for scientists in either biology or engineering and for physicians who wish to gain expertise in these areas.
