Neural Codes and Distributed Representations: Foundations of Neural Computation

از زمان تأسیسش در سال 1989 توسط ترنس سجنوفسکی، محاسبات عصبی به مجله پیشرو در این زمینه تبدیل شده است. مبانی محاسبات عصبی مهم‌ترین مقالاتی را که طی نه سال گذشته در این مجله منتشر شده است، بر اساس موضوع جمع‌آوری می‌کند.

جلد حاضر بر روی کدها و بازنمایی‌های عصبی تمرکز دارد، موضوعاتی که مورد علاقه عصب‌شناسان و مدل‌سازان است. موضوعات مورد بحث عبارتند از: چگونه نورون ها اطلاعات را از طریق الگوهای شلیک پتانسیل عمل رمزگذاری می کنند، چگونه جمعیت نورون ها اطلاعات را نشان می دهند، و چگونه نورون های منفرد از پردازش دندریتیک و خواص بیوفیزیکی سیناپس ها برای رمزگشایی قطارهای سنبله استفاده می کنند. این مقالات طیف وسیعی از سطوح تحقیقات را شامل می‌شود، از دندریت‌ها و نورون‌ها گرفته تا شبکه‌ها و سیستم‌ها.

Since its founding in 1989 by Terrence Sejnowski, Neural Computation has become the leading journal in the field. Foundations of Neural Computation collects, by topic, the most significant papers that have appeared in the journal over the past nine years.

The present volume focuses on neural codes and representations, topics of broad interest to neuroscientists and modelers. The topics addressed are: how neurons encode information through action potential firing patterns, how populations of neurons represent information, and how individual neurons use dendritic processing and biophysical properties of synapses to decode spike trains. The papers encompass a wide range of levels of investigation, from dendrites and neurons to networks and systems.