دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Dieter Armbruster سری: ISBN (شابک) : 9812564985, 9789812703248 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 280 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Networks of Interacting Machines: Production Organization in Complex Industrial Systems And Biological Cells (World Scientific Lecture Notes in Complex Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های ماشین های متقابل: سازمان تولید در سیستم های پیچیده صنعتی و سلول های بیولوژیکی (یادداشت های سخنرانی علمی جهانی در سیستم های پیچیده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مروری به بحث در مورد قیاس ها و تفاوت های سیستم های تولید پیچیده اختصاص دارد. طبیعی، مانند سلول های بیولوژیکی، یا ساخته دست بشر، مانند سیستم های اقتصادی یا تولید صنعتی. نگاهی به این نگاه واحد به تولید مبتنی بر دو مشاهدات است: سلولها و بسیاری از شبکههای بیولوژیکی واحدهای تولیدی پیچیدهای هستند که برای حل مشکلات تولید به روشی مطمئن و بهینه در یک محیط بسیار تصادفی تکامل یافتهاند. از سوی دیگر، تولید صنعتی به طور فزاینده ای پیچیده می شود و اغلب پیش بینی آن دشوار است. در نتیجه، مدلسازی و کنترل چنین شبکههای تولیدی شامل مقیاسهای مکانی و زمانی مختلف و سیاستهای تصمیمگیری برای بسیاری از ساختارهای مختلف است. موضوعات رایج تولید صنعتی و بیولوژیکی شامل تکامل و بهینهسازی، هماهنگسازی و خود سازماندهی، عملیات قوی علیرغم تصادفی بودن بالا، و پویایی سلسله مراتبی است. تکنیکهای ریاضی مورد استفاده از نظریه سیستمهای دینامیکی، معادلات حملونقل، نظریه کنترل، تشکیل الگو، نظریه گراف، شبیهسازی رویداد گسسته، فرآیندهای تصادفی و موارد دیگر میآیند. حوزه های کاربردی از تولید نیمه هادی تا زنجیره های تامین، شبکه های پروتئینی، قالب های لجن، شبکه های اجتماعی و کل اقتصاد را شامل می شود.
This review volume is devoted to a discussion of analogies and differences of complex production systems ? natural, as in biological cells, or man-made, as in economic systems or industrial production. Taking this unified look at production is based on two observations: Cells and many biological networks are complex production units that have evolved to solve production problems in a reliable and optimal way in a highly stochastic environment. On the other hand, industrial production is becoming increasingly complex and often hard to predict. As a result, modeling and control of such production networks involve many different spatial and temporal scales and decision policies for many different structures. The common themes of industrial and biological production include evolution and optimization, synchronization and self-organization, robust operation despite high stochasticity, and hierarchical dynamics. The mathematical techniques used come from dynamical systems theory, transport equations, control theory, pattern formation, graph theory, discrete event simulations, stochastic processes, and others. The application areas range from semiconductor production to supply chains, protein networks, slime molds, social networks, and whole economies.