Network traffic anomaly detection and prevention : concepts, techniques, and tools

ویرایش:  
نویسندگان: Bhattacharyya. Dhruba K.,  Bhuyan. Monowar H.,  Kalita. Jugal Kumar  
سری: Computer communications and networks 
ISBN (شابک) : 9783319651880, 9783319651866 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 278 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



این متن/مرجع ضروری، مروری جامع بر تشخیص و پیشگیری از ناهنجاری‌ها در ترافیک شبکه رایانه‌ای، از پوشش مفاهیم نظری بنیادی گرفته تا تجزیه و تحلیل عمیق سیستم‌ها و روش‌ها، ارائه می‌کند. خوانندگان از راهنمایی های عملی ارزشمندی در مورد نحوه طراحی تکنیک تشخیص نفوذ و ترکیب آن در یک سیستم و همچنین نحوه تجزیه و تحلیل و ارتباط هشدارها بدون اطلاعات قبلی بهره مند خواهند شد.

موضوعات و ویژگی ها: موارد ضروری را معرفی می کند. مدیریت ترافیک در شبکه‌های پرسرعت، جزئیات انواع ناهنجاری‌ها، آسیب‌پذیری‌های شبکه، و طبقه‌بندی حملات شبکه؛ یک رویکرد سیستماتیک برای تولید مجموعه داده‌های نفوذ شبکه بزرگ را توصیف می‌کند و مجموعه‌های داده مصنوعی، معیار، و واقعی موجود را بررسی می‌کند. یک مطالعه دقیق از تکنیک‌ها و سیستم‌های تشخیص ناهنجاری شبکه را در شش دسته مختلف ارائه می‌کند: آماری، طبقه‌بندی، مبتنی بر دانش، تشخیص خوشه‌ای و پرت، محاسبات نرم، و یادگیرندگان ترکیبی. مدیریت هشدار و تکنیک های پیشگیری از ناهنجاری، از جمله پیش پردازش هشدار، همبستگی هشدار، و پس پردازش هشدار را بررسی می کند. یک رویکرد عملی برای توسعه ابزارهای نظارت و تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه، همراه با بررسی ابزارهای موجود ارائه می دهد. معیارها و معیارهای ارزیابی مختلف را مورد بحث قرار می دهد و مسائل مربوط به دقت، عملکرد، کامل بودن، به موقع بودن، قابلیت اطمینان و کیفیت را پوشش می دهد. مسائل و چالش‌های باز در تشخیص و پیشگیری از ناهنجاری ترافیک شبکه را بررسی می‌کند.

این کار آموزنده برای دانشجویان کارشناسی ارشد و پیشرفته علاقه‌مند به امنیت شبکه و امنیت شبکه ایده‌آل است. حریم خصوصی، سیستم های تشخیص نفوذ و داده کاوی در امنیت. محققان و متخصصان متخصص در امنیت شبکه نیز این کتاب را مرجع مفیدی می‌دانند.

This indispensable text/reference presents a comprehensive overview on the detection and prevention of anomalies in computer network traffic, from coverage of the fundamental theoretical concepts to in-depth analysis of systems and methods. Readers will benefit from invaluable practical guidance on how to design an intrusion detection technique and incorporate it into a system, as well as on how to analyze and correlate alerts without prior information.

Topics and features: introduces the essentials of traffic management in high speed networks, detailing types of anomalies, network vulnerabilities, and a taxonomy of network attacks; describes a systematic approach to generating large network intrusion datasets, and reviews existing synthetic, benchmark, and real-life datasets; provides a detailed study of network anomaly detection techniques and systems under six different categories: statistical, classification, knowledge-base, cluster and outlier detection, soft computing, and combination learners; examines alert management and anomaly prevention techniques, including alert preprocessing, alert correlation, and alert post-processing; presents a hands-on approach to developing network traffic monitoring and analysis tools, together with a survey of existing tools; discusses various evaluation criteria and metrics, covering issues of accuracy, performance, completeness, timeliness, reliability, and quality; reviews open issues and challenges in network traffic anomaly detection and prevention.

This informative work is ideal for graduate and advanced undergraduate students interested in network security and privacy, intrusion detection systems, and data mining in security. Researchers and practitioners specializing in network security will also find the book to be a useful reference.

Front Matter ....Pages i-xxii
 Introduction  (Monowar H. Bhuyan, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita)....Pages 1-13
 Networks and Network Traffic Anomalies  (Monowar H. Bhuyan, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita)....Pages 15-69
 A Systematic Hands-On Approach to Generate Real-Life Intrusion Datasets  (Monowar H. Bhuyan, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita)....Pages 71-114
 Network Traffic Anomaly Detection Techniques and Systems  (Monowar H. Bhuyan, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita)....Pages 115-169
 Alert Management and Anomaly Prevention Techniques  (Monowar H. Bhuyan, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita)....Pages 171-199
 Practical Tools for Attackers and Defenders  (Monowar H. Bhuyan, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita)....Pages 201-242
 Evaluation Criteria  (Monowar H. Bhuyan, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita)....Pages 243-252
 Open Issues, Challenges, and Conclusion  (Monowar H. Bhuyan, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita)....Pages 253-257
Back Matter ....Pages 259-263