دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Network Tomography: Identifiability, Measurement Design, and Network State Inference
دانلود کتاب توموگرافی شبکه: شناسایی ، طراحی اندازه گیری و استنباط حالت شبکه
مشخصات کتاب
Network Tomography: Identifiability, Measurement Design, and Network State Inference
ویرایش: نویسندگان: Ting He, Liang Ma, Ananthram Swami, Don Towsley سری: ISBN (شابک) : 1108421482, 9781108421485 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 330 [245] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Network Tomography: Identifiability, Measurement Design, and Network State Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توموگرافی شبکه: شناسایی ، طراحی اندازه گیری و استنباط حالت شبکه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب توموگرافی شبکه: شناسایی ، طراحی اندازه گیری و استنباط حالت شبکه
ارائه اولین نمای کلی واقعا جامع از توموگرافی شبکه - یک رویکرد جدید نظارت بر شبکه که از تکنیک های استنتاج برای بازسازی وضعیت شبکه داخلی از نقاط دید خارجی استفاده می کند - این درمان دقیق و در عین حال قابل دسترس از نظریه اساسی و الگوریتم های توموگرافی شبکه برجسته ترین موارد را پوشش می دهد. نتایج بر روی داده‌های دنیای واقعی، از جمله شرایط شناسایی، الگوریتم‌های طراحی اندازه‌گیری، و الگوریتم‌های استنتاج وضعیت شبکه، در کنار ابزارهای عملی برای استفاده از این تکنیک‌ها در مدیریت شبکه دنیای واقعی نشان داده شده است. انواع اصلی مسائل ریاضی را به همراه راه‌حل‌ها و ویژگی‌های آن‌ها توصیف می‌کند و بر اقداماتی که می‌توان برای بهبود دقت توموگرافی شبکه‌ای انجام داد تأکید می‌کند. با اثبات و مشتقات ارائه شده به زبانی در دسترس برای درک آسان، این یک منبع ضروری برای مهندسین حرفه ای، محققان دانشگاهی و دانشجویان فارغ التحصیل در مدیریت شبکه و علوم شبکه است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Providing the first truly comprehensive overview of Network Tomography - a novel network monitoring approach that makes use of inference techniques to reconstruct the internal network state from external vantage points - this rigorous yet accessible treatment of the fundamental theory and algorithms of network tomography covers the most prominent results demonstrated on real-world data, including identifiability conditions, measurement design algorithms, and network state inference algorithms, alongside practical tools for applying these techniques to real-world network management. It describes the main types of mathematical problems, along with their solutions and properties, and emphasizes the actions that can be taken to improve the accuracy of network tomography. With proofs and derivations introduced in an accessible language for easy understanding, this is an essential resource for professional engineers, academic researchers, and graduate students in network management and network science.
