Network Science: Theory and Practice

علم شبکه به شما کمک می‌کند شبکه‌های ارتباطی سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتری طراحی کنید. بازنگری در سیستم‌های زیرساختی مانند شبکه‌های برق، شبکه‌های مخابراتی و مسیرهای خطوط هوایی؛ مدل پویایی بازار; درک هماهنگ سازی در سیستم های بیولوژیکی؛ و تعاملات اجتماعی بین افراد را تحلیل کند.

این اولین کتابی است که نگاهی جامع به این علم در حال ظهور دارد. انواع مختلف شبکه ها (معمول، تصادفی، کوچک، نفوذ، بدون مقیاس و اجتماعی) را بررسی می کند و فرآیندها و رفتارهای شبکه را برای ظهور، اپیدمی ها، همزمانی و خطر اعمال می کند. منحصر به فرد بودن کتاب در ادغام مفاهیم در سراسر علوم کامپیوتر، زیست شناسی، فیزیک، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، اقتصاد و بازاریابی است.

کتاب به فصل‌های موضوعی قابل فهم تقسیم شده است و ارائه با تصاویر واضح، مشکلات و پاسخ‌ها، مثال‌ها، برنامه‌های کاربردی، آموزش‌ها و بحث در مورد نرم‌افزار جاوا مرتبط است. فصل‌ها شامل:

• منشاء

• نمودارها

• شبکه‌های معمولی

• شبکه‌های تصادفی

• شبکه‌های جهان کوچک

• < p> شبکه های بدون مقیاس

• ظهور

• اپیدمی

• همگامی

• شبکه های نفوذ

• آسیب پذیری

• سود خالص

• زیست شناسی

این کتاب درک و تفسیر جدیدی از حوزه علوم شبکه ارائه می دهد. این یک منبع ضروری برای محققان، متخصصان و تکنسین های مهندسی، محاسبات و زیست شناسی است. این کتاب همچنین به عنوان یک کتاب درسی ارزشمند برای دوره های پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در زمینه های تحصیلی مرتبط عمل می کند. فصل 3 شبکه های معمولی (صفحات 71-96):
فصل 4 شبکه های تصادفی (صفحه های 97-130):
فصل 5 شبکه های کوچک؟ جهانی (صفحات 131-175):
مقیاس فصل 6؟ شبکه های رایگان (صفحات 177–215):
فصل 7 ظهور (صفحات 217-260):
فصل 8 اپیدمی ها (صفحات 261-298):
فصل 9 همزمانی (صفحات 299-335):
فصل 10 شبکه نفوذ (صفحات 337-373):
آسیب پذیری فصل 11 (صفحه های 375-431):
فصل 12 NetGain (صفحات 433-467):
فصل 13 زیست شناسی (صفحه های 469-491):

Network science helps you design faster, more resilient communication networks; revise infrastructure systems such as electrical power grids, telecommunications networks, and airline routes; model market dynamics; understand synchronization in biological systems; and analyze social interactions among people.

This is the first book to take a comprehensive look at this emerging science. It examines the various kinds of networks (regular, random, small-world, influence, scale-free, and social) and applies network processes and behaviors to emergence, epidemics, synchrony, and risk. The book's uniqueness lies in its integration of concepts across computer science, biology, physics, social network analysis, economics, and marketing.

The book is divided into easy-to-understand topical chapters and the presentation is augmented with clear illustrations, problems and answers, examples, applications, tutorials, and a discussion of related Java software. Chapters cover:

• Origins

• Graphs

• Regular Networks

• Random Networks

• Small-World Networks

• Scale-Free Networks

• Emergence

• Epidemics

• Synchrony

• Influence Networks

• Vulnerability

• Net Gain

• Biology

This book offers a new understanding and interpretation of the field of network science. It is an indispensable resource for researchers, professionals, and technicians in engineering, computing, and biology. It also serves as a valuable textbook for advanced undergraduate and graduate courses in related fields of study.Content:
Chapter 1 Origins (pages 1–22):
Chapter 2 Graphs (pages 23–69):
Chapter 3 Regular Networks (pages 71–96):
Chapter 4 Random Networks (pages 97–130):
Chapter 5 Small?World Networks (pages 131–175):
Chapter 6 Scale?Free Networks (pages 177–215):
Chapter 7 Emergence (pages 217–260):
Chapter 8 Epidemics (pages 261–298):
Chapter 9 Synchrony (pages 299–335):
Chapter 10 Influence Networks (pages 337–373):
Chapter 11 Vulnerability (pages 375–431):
Chapter 12 NetGain (pages 433–467):
Chapter 13 Biology (pages 469–491):