Network Psychometrics with R: A Guide for Behavioral and Social Scientists

مقدمه ای سیستماتیک و مبتکرانه در زمینه تحلیل شبکه، روان سنجی شبکه با R: راهنمای دانشمندان علوم رفتاری و اجتماعی یک نمای کلی از و راهنمای هر دو مبانی نظری روان‌سنجی شبکه و همچنین تکنیک‌های مدل‌سازی توسعه‌یافته از این منظر.

این کتاب درسی که توسط پیشگامان این حوزه نوشته شده است، روش‌های پیشرفته را در قالبی به‌راحتی در دسترس همراه با مجموعه‌های مشکل و کد به نمایش می‌گذارد. پس از کار بر روی این کتاب، خوانندگان قادر خواهند بود مبانی نظری پشت مدل‌سازی شبکه، استنتاج توپولوژی شبکه و برآورد پارامترهای شبکه از منابع مختلف داده را درک کنند. این کتاب دارای مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی آماری R است که خوانندگان را در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل ساختارهای شبکه و پایداری آنها با استفاده از R راهنمایی می کند. در علوم اجتماعی و رفتاری، روش‌های معرفی‌شده در این کتاب به‌طور گسترده در مجموعه‌های داده‌های حوزه‌های مطالعاتی مرتبط کاربرد دارند. علاوه بر این، در حالی که متن به شیوه ای غیر فنی نوشته شده است، محتوای فنی در جعبه متن برای خواننده علاقه مند برجسته می شود.

روان‌سنجی شبکه با R برای مدرسان و دانشجویان دوره‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد و کارگاه‌های آموزشی در زمینه روان‌سنجی شبکه و همچنین محققانی که به دنبال تسلط بر روش‌های جدید هستند، ایده‌آل است.

این کتاب با یک وب سایت همراه با منابعی برای دانشجویان و اساتید همراه است.

A systematic, innovative introduction to the field of network analysis, Network Psychometrics with R: A Guide for Behavioral and Social Scientists provides a comprehensive overview of and guide to both the theoretical foundations of network psychometrics as well as modelling techniques developed from this perspective.

Written by pioneers in the field, this textbook showcases cutting-edge methods in an easily accessible format, accompanied by problem sets and code. After working through this book, readers will be able to understand the theoretical foundations behind network modelling, infer network topology, and estimate network parameters from different sources of data. This book features an introduction on the statistical programming language R that guides readers on how to analyse network structures and their stability using R. While Network Psychometrics with R is written in the context of social and behavioral science, the methods introduced in this book are widely applicable to data sets from related fields of study. Additionally, while the text is written in a non-technical manner, technical content is highlighted in textboxes for the interested reader.

Network Psychometrics with R is ideal for instructors and students of undergraduate and graduate level courses and workshops in the field of network psychometrics as well as established researchers looking to master new methods.

This book is accompanied by a companion website with resources for both students and lecturers.