Network-Oriented Modeling: Addressing Complexity of Cognitive, Affective and Social Interactions

این کتاب رویکرد جدیدی را ارائه می‌کند که می‌تواند در فرآیندهای فردی و اجتماعی انسانی پیچیده و یکپارچه اعمال شود. این ابزار جایگزینی برای پرداختن به پیچیدگی فراهم می‌کند که برای هدفش مناسب‌تر است تا استراتژی‌های سنتی که شامل مفروضات جداسازی و جداسازی هستند و به طور مؤثر مکمل آن است.

مدل‌سازی شبکه‌محور به مدل‌های شناختی، عاطفی و اجتماعی سطح بالا در این قالب اجازه می‌دهد. از نمودارهای (چرخه ای) ساخته شده، که می توانند به طور خودکار به مدل های شبیه سازی اجرایی تبدیل شوند. قالب مدل‌سازی مورد استفاده، در نظر گرفتن نظریه‌ها و یافته‌های مربوط به فرآیندهای پیچیده شناختی و اجتماعی را آسان می‌کند، که اغلب شامل پویایی مبتنی بر چرخه‌های مرتبط است. بر این اساس، پرداختن به پدیده‌های پیچیده‌ای مانند ادغام احساسات در فرآیندهای شناختی از همه نوع، شبیه‌سازی درونی فرآیندهای ذهنی دیگران و پدیده‌های اجتماعی مانند درک مشترک و کنش‌های جمعی را ممکن می‌سازد. انواع مدل‌های نمونه - از جمله مدل‌هایی برای مالکیت اعمال، ترس و رویا، ادغام احساسات در تصمیم‌گیری مشترک بر اساس درک همدلانه، و شبکه‌های اجتماعی در حال تکامل - پتانسیل این رویکرد را نشان می‌دهند. نرم افزار اختصاصی برای پشتیبانی از مدل های ساختمانی به صورت مفهومی یا گرافیکی، تبدیل آنها به یک قالب اجرایی و انجام آزمایش های شبیه سازی در دسترس است. اکثر مطالب ارائه شده توسط دانشجویان و محققان در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در حوزه های شناختی، اجتماعی و هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته و مورد ارزیابی مثبت قرار گرفته است.

با توجه به پوشش دقیق آن، کتاب به عنوان مقدمه ای برای فارغ التحصیلان بسیار مناسب است. و دانشجویان کارشناسی در بسیاری از زمینه‌های چند رشته‌ای مختلف که شامل حوزه‌های شناختی، عاطفی، اجتماعی، زیست‌شناختی و علوم اعصاب است.

This book presents a new approach that can be applied to complex, integrated individual and social human processes. It provides an alternative means of addressing complexity, better suited for its purpose than and effectively complementing traditional strategies involving isolation and separation assumptions.

Network-oriented modeling allows high-level cognitive, affective and social models in the form of (cyclic) graphs to be constructed, which can be automatically transformed into executable simulation models. The modeling format used makes it easy to take into account theories and findings about complex cognitive and social processes, which often involve dynamics based on interrelating cycles. Accordingly, it makes it possible to address complex phenomena such as the integration of emotions within cognitive processes of all kinds, of internal simulations of the mental processes of others, and of social phenomena such as shared understandings and collective actions. A variety of sample models – including those for ownership of actions, fear and dreaming, the integration of emotions in joint decision-making based on empathic understanding, and evolving social networks – illustrate the potential of the approach. Dedicated software is available to support building models in a conceptual or graphical manner, transforming them into an executable format and performing simulation experiments. The majority of the material presented has been used and positively evaluated by undergraduate and graduate students and researchers in the cognitive, social and AI domains.

Given its detailed coverage, the book is ideally suited as an introduction for graduate and undergraduate students in many different multidisciplinary fields involving cognitive, affective, social, biological, and neuroscience domains.