دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: نویسندگان: Dimitri P. Bertsekas, Dimitri P. Bertsekas سری: Optimization, Computation, and Control ISBN (شابک) : 1886529027, 9781886529021 ناشر: Athena Scientific سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 270 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Network Optimization: Continuous and Discrete Models [Chapters 1, 2, 3, 10] به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی شبکه: مدل های مداوم و گسسته [فصل های 1 ، 2 ، 3 ، 10] نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Книга بهینهسازی شبکه: مدلهای پیوسته و گسسته بهینهسازی شبکه: مدلهای پیوسته و گسسته. (голосов: 0) Оценка: یک درمان روشنگر، جامع و به روز از مسائل بهینه سازی شبکه خطی، غیرخطی و گسسته/ترکیبی، کاربردهای آنها و روش تحلیلی و الگوریتمی آنها. این به طور گسترده ای تئوری، الگوریتم ها و کاربردها را پوشش می دهد و هدف آن پر کردن شکاف بین بهینه سازی شبکه خطی و غیرخطی از یک سو و بهینه سازی شبکه عدد صحیح/ترکیبی از سوی دیگر است. از جمله ویژگیهای خاص آن، این کتاب: 1) گزارش جامعی از الگوریتمهای اصلی برای مسائل جریان شبکه خطی، از جمله الگوریتمهای سیمپلکس، صعود دوگانه، و حراج ارائه میکند. شبکههای ارتباطی داده 3) تجزیه و تحلیل پیچیدگی محاسباتی الگوریتمهای بهینهسازی شبکه خطی اصلی را با جزئیات توسعه میدهد. مدلهایی برای مسائل بهینهسازی شبکه گسسته، مانند کوتاهترین مسیر محدود، فروشنده دورهگرد، مسیریابی وسیله نقلیه، تخصیص چند بعدی، مکان تأسیسات، ساخت درخت پوشا، و غیره. محدود، آرامش لاگرانژی و بهینهسازی زیرگروه، الگوریتمهای ژنتیک، جستجوی تابو، بازپخت شبیهسازیشده و الگوریتمهای عرضه 7) روشهای اصلی را برای مشکلات شبکه غیرخطی، مانند مشکلات جریان محدب قابل جداسازی و چند کالایی که در زمینههای ارتباطی، حملونقل و تولید ایجاد میشوند، توسعه میدهد. الگوریتمهای حراج را به طور گسترده مورد بحث قرار میدهد، بر اساس تحقیقات اصلی نویسنده در مورد موضوع 9) شامل مثالهای زیادی، کاربردهای عملی، تصاویر و تمرینها است. 10) حاوی مطالب جدیدی است که در هیچ کتاب درسی دیگری یافت نمیشود.
Книга Network Optimization: Continuous and Discrete Models Network Optimization: Continuous and Discrete ModelsКниги Компьютерные сети Автор: Dimitri P. Bertsekas Год издания: 1998 Формат: pdf Издат.:Athena Scientific Страниц: 593 Размер: 1,2 Мб ISBN: 1886529027 Язык: Английский0 (голосов: 0) Оценка:An insightful, comprehensive, and up-to-date treatment of linear, nonlinear, and discrete/combinatorial network optimization problems, their applications, and their analytical and algorithmic methodology. It covers extensively theory, algorithms, and applications, and it aims to bridge the gap between linear and nonlinear network optimization on one hand, and integer/combinatorial network optimization on the other. Among its special features, the book: 1) provides a comprehensive account of the principal algorithms for linear network flow problems, including simplex, dual ascent, and auction algorithms 2) describes the application of network algorithms in many practical contexts, with special emphasis on data communication networks 3) develops in detail the computational complexity analysis of the main linear network optimization algorithms 4) covers extensively the main algorithms for specialized network problems, such as shortest path, max-flow, assignment, and traveling salesman 5) describes the main models for discrete network optimization problems, such as constrained shortest path, traveling salesman, vehicle routing, multidimensional assignment, facility location, spanning tree construction, etc 6) describes the main algorithmic approaches for integer-constrained network problems, such as branch-and-bound, Lagrangian relaxation and subgradient optimization, genetic algorithms, tabu search, simulated annealing, and rollout algorithms 7) develops the main methods for nonlinear network problems, such as convex separable and multicommodity flow problems arising in communication, transportation, and manufacturing contexts 8) discusses extensively auction algorithms, based on the author's original research on the subject 9) contains many examples, practical applications, illustrations, and exercises 10) contains much new material not found in any other textbook