دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Reda Alhajj, H. Ulrich Hoppe, Tobias Hecking, Piotr Bródka, Przemyslaw Kazienko سری: Lecture Notes in Social Networks ISBN (شابک) : 9783319903118, 9783319903125 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 239 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش شبکه با شبکه های رسانه های اجتماعی در مرکز کاربر ملاقات می کند: علوم اجتماعی، علوم اجتماعی محاسباتی، کاربردهای تئوری گراف و شبکه های پیچیده، داده کاوی و کشف دانش، بازاریابی آنلاین/رسانه های اجتماعی، تئوری گراف
در صورت تبدیل فایل کتاب Network Intelligence Meets User Centered Social Media Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش شبکه با شبکه های رسانه های اجتماعی در مرکز کاربر ملاقات می کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد ویرایش شده پیشرفتهایی را در مدلسازی و تکنیکهای تحلیل محاسباتی مرتبط با شبکهها و جوامع آنلاین ارائه میکند. این شامل بهترین مقالات دانشمندان برجسته از چهارمین کنفرانس اطلاعات شبکه اروپا (ENIC 2017) است که توسط همتایان بررسی شده و در قالب فعلی گسترش یافته است. هدف این متن به اشتراک گذاری دانش و تجربه و همچنین ارائه پیشرفت های اخیر در این زمینه است. این کتاب ترکیبی زیبا از موضوعات تحقیقاتی اساسی مانند معیارهای مرکزیت مبتنی بر داده همراه با موضوعات کاربردی جذاب، به عنوان مثال، الگوهای فروپاشی تعامل در جوامع اجتماعی آنلاین است. این کتاب برای دانشجویان، اساتید و محققانی که در زمینههای علم داده، علوم اجتماعی محاسباتی و تحلیل شبکههای اجتماعی کار میکنند جذاب خواهد بود.
This edited volume presents advances in modeling and computational analysis techniques related to networks and online communities. It contains the best papers of notable scientists from the 4th European Network Intelligence Conference (ENIC 2017) that have been peer reviewed and expanded into the present format. The aim of this text is to share knowledge and experience as well as to present recent advances in the field. The book is a nice mix of basic research topics such as data-based centrality measures along with intriguing applied topics, for example, interaction decay patterns in online social communities. This book will appeal to students, professors, and researchers working in the fields of data science, computational social science, and social network analysis.
Front Matter ....Pages i-vi
Front Matter ....Pages 1-1
Targeting Influential Nodes for Recovery in Bootstrap Percolation on Hyperbolic Networks (Christine Marshall, Colm O’Riordan, James Cruickshank)....Pages 3-16
Process-Driven Betweenness Centrality Measures (Mareike Bockholt, Katharina A. Zweig)....Pages 17-33
Behavior-Based Relevance Estimation for Social Networks Interaction Relations (Pascal Held, Mitch Köhler)....Pages 35-45
Front Matter ....Pages 47-47
Network Patterns of Direct and Indirect Reciprocity in edX MOOC Forums (Oleksandra Poquet, Shane Dawson)....Pages 49-64
Extracting the Main Path of Historic Events from Wikipedia (Benjamin Cabrera, Barbara König)....Pages 65-81
Identifying Accelerators of Information Diffusion Across Social Media Channels (Tobias Hecking, Laura Steinert, Simon Leßmann, Víctor H. Masías, H. Ulrich Hoppe)....Pages 83-93
Front Matter ....Pages 95-95
Community Aliveness: Discovering Interaction Decay Patterns in Online Social Communities (Mohammed Abufouda)....Pages 97-118
Extended Feature-Driven Graph Model for Social Media Networks (Ziyaad Qasem, Tobias Hecking, Benjamin Cabrera, Marc Jansen, H. Ulrich Hoppe)....Pages 119-132
Incremental Learning in Dynamic Networks for Node Classification (Tomasz Kajdanowicz, Kamil Tagowski, Maciej Falkiewicz, Przemyslaw Kazienko)....Pages 133-142
Sponge Walker: Community Detection in Large Directed Social Networks Using Local Structures and Random Walks (Omar Jaafor, Babiga Birregah)....Pages 143-152
Front Matter ....Pages 153-153
Market Basket Analysis Using Minimum Spanning Trees (Mauricio A. Valle, Gonzalo A. Ruz, Rodrigo Morrás)....Pages 155-167
Simulating Trade in Economic Networks with TrEcSim (Gabriel Barina, Calin Sicoe, Mihai Udrescu, Mircea Vladutiu)....Pages 169-185
Towards an ILP Approach for Learning Privacy Heuristics from Users’ Regrets (Nicolás Emilio Díaz Ferreyra, Rene Meis, Maritta Heisel)....Pages 187-197
Front Matter ....Pages 199-199
Trump Versus Clinton: Twitter Communication During the US Primaries (Jennifer Fromm, Stefanie Melzer, Björn Ross, Stefan Stieglitz)....Pages 201-217
Strength of Nations: A Case Study on Estimating the Influence of Leading Countries Using Social Media Analysis (Alexandru Topîrceanu, Mihai Udrescu)....Pages 219-229
Identifying Promising Research Topics in Computer Science (Rajmund Klemiński, Przemyslaw Kazienko)....Pages 231-241
Back Matter ....Pages 243-247