Network Coding and Subspace Designs

این کتاب که توسط کارشناسان دانشگاه‌ها و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی بزرگ نوشته شده است، به موضوع داغ کدگذاری شبکه می‌پردازد، یک طرح قدرتمند برای انتقال اطلاعات در شبکه‌ها که توان عملیاتی تقریباً بهینه را به همراه دارد. خوانندگان را با این رویکرد جدید و چشمگیر برای کدگذاری شبکه آشنا می‌کند، که در آن شبکه صرفاً به عنوان مکانیزمی برای تحویل بسته‌ها در نظر گرفته نمی‌شود، بلکه ساختار جبری به نام زیرفضا، که این بسته‌ها در آن قرار دارند، دیده می‌شود. این منجر به نوع جدیدی از تئوری کدگذاری می‌شود که کدهای زیرفضایی نامیده می‌شود. این کتاب خروجی تحقیقات پیشرفته انتخاب شده و بسیار مرتبط را در مورد: کدهای زیرفضا و کدهای متریک رتبه ارائه می دهد. هندسه های محدود و طرح های زیرفضا؛ کاربرد کدگذاری شبکه; کدهای سیستم های ذخیره سازی توزیع شده نتایج منعکس کننده تحقیقات انجام شده در چارچوب اقدام اروپایی COST IC1104 است: کدگذاری و طراحی شبکه تصادفی بر روی GF(q). در مجموع، آنها به مهندسان ارتباطات، مهندسان تحقیق و توسعه، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی برق یک راهنمای مرجع جامع برای ساخت کدهای شبکه بهینه، و همچنین طرح‌های رمزگذاری و رمزگشایی کارآمد برای یک کد شبکه معین ارائه می‌دهند.

This book, written by experts from universities and major research laboratories, addresses the hot topic of network coding, a powerful scheme for information transmission in networks that yields near-optimal throughput. It introduces readers to this striking new approach to network coding, in which the network is not simply viewed as a mechanism for delivering packets, but rather an algebraic structure named the subspace, which these packets span. This leads to a new kind of coding theory, employing what are called subspace codes. The book presents selected, highly relevant advanced research output on: Subspace Codes and Rank Metric Codes; Finite Geometries and Subspace Designs; Application of Network Coding; Codes for Distributed Storage Systems. The outcomes reflect research conducted within the framework of the European COST Action IC1104: Random Network Coding and Designs over GF(q). Taken together, they offer communications engineers, R&D engineers, researchers and graduate students in Mathematics, Computer Science, and Electrical Engineering a comprehensive reference guide to the construction of optimal network codes, as well as efficient encoding and decoding schemes for a given network code.