Network Analysis: Methodological Foundations

«شبکه» یک اصطلاح بسیار پربار است، به طوری که «تحلیل شبکه» برای افراد مختلف به معنای چیزهای متفاوتی است. اشکال خاصی از تجزیه و تحلیل شبکه در مطالعه ساختارهای متنوعی مانند اینترنت، دایرکتوری های به هم پیوسته، سیستم های حمل و نقل، گسترش بیماری همه گیر، مسیرهای متابولیک، نمودار وب، مدارهای الکتریکی، طرح های پروژه و غیره استفاده می شود. با این حال، یک پایه روش شناختی گسترده وجود دارد که به سرعت تبدیل به یک پیش نیاز برای محققان و متخصصان کار با مدل های شبکه می شود.

از دیدگاه علم کامپیوتر، تحلیل شبکه نظریه گراف کاربردی است. برخلاف کتاب‌های تئوری گراف استاندارد، محتوای این کتاب بر اساس روش‌هایی برای سطوح خاص تحلیل (عنصر، گروه، شبکه) به جای مفاهیم انتزاعی مانند مسیرها، تطبیق‌ها یا زیرگراف‌های فراگیر سازماندهی شده است. بنابراین موضوعات آن از مرکزیت راس گرفته تا خوشه بندی گراف و تکامل شبکه های بدون مقیاس را شامل می شود.

در 15 فصل منسجم، این کتاب آموزشی مونوگراف مانند مفاهیم و روش هایی را که تحلیل شبکه را هدایت می کنند، معرفی و بررسی می کند. بنابراین اولین کتابی است که این کار را از منظر روش شناختی مستقل از حوزه های کاربردی خاص انجام می دهد.

‘Network’ is a heavily overloaded term, so that ‘network analysis’ means different things to different people. Specific forms of network analysis are used in the study of diverse structures such as the Internet, interlocking directorates, transportation systems, epidemic spreading, metabolic pathways, the Web graph, electrical circuits, project plans, and so on. There is, however, a broad methodological foundation which is quickly becoming a prerequisite for researchers and practitioners working with network models.

From a computer science perspective, network analysis is applied graph theory. Unlike standard graph theory books, the content of this book is organized according to methods for specific levels of analysis (element, group, network) rather than abstract concepts like paths, matchings, or spanning subgraphs. Its topics therefore range from vertex centrality to graph clustering and the evolution of scale-free networks.

In 15 coherent chapters, this monograph-like tutorial book introduces and surveys the concepts and methods that drive network analysis, and is thus the first book to do so from a methodological perspective independent of specific application areas.