دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Scott Fahlman
سری: Artificial Intelligence Series
ISBN (شابک) : 0262561670, 9780262561679
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 292
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب NETL: A System for Representing and Using Real-World Knowledge به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب NETL: سیستمی برای نمایش و استفاده از دانش دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"لحظه ای لایه های ساختاری و معنایی را در نظر بگیرید که به مفاهیمی مانند دعوا، جشن تولد، آتش، مادر، شیر دریایی، کلم یا پادشاه متصل است... اگر به شما بگویم که خانه ای سوخته است، و آتش در جشن تولد یک کودک شروع شد، شما بلافاصله به شمع های روی کیک و شاید به تزئینات کاغذی فراوان فکر خواهید کرد. یا در مورد رنگ کیک یا در مورد این واقعیت است که تولدها سالی یک بار می آیند. این مفاهیم زمانی وجود دارند که شما به آنها نیاز دارید، اما به نظر نمی رسد که جستجوی پیوند بین آتش و جشن تولد را کاهش دهند. ذهن انسان می تواند بسیاری از کارهای قابل توجه انجام دهد. یکی از قابل توجه ترین آنها توانایی آن در ذخیره مقدار بسیار زیاد و تنوع دانش و مکان یابی و بازیابی هر بخشی از آن مربوط به یک زمینه خاص به سرعت و در بیشتر موارد تقریباً بدون تلاش است. فهلمن می نویسد: «اگر بخواهیم یک هوش مصنوعی با توانایی های انسان مانند ایجاد کنیم، باید به آن امکانات قابل مقایسه ای برای مدیریت دانش اعطا کنیم؛ سیستم های مبتنی بر دانش فعلی بسیار از این هدف فاصله دارند. این گزارش رویکردی را به مسئله بازنمایی و استفاده از دانش دنیای واقعی در رایانه شرح میدهد. «سیستم توسعه یافته توسط فهلمن و ارائه شده در این کتاب از دو بخش کم و بیش مستقل تشکیل شده است. اولین مورد، طرح حافظه شبکه موازی سیستم است: \"دانش به عنوان الگویی از اتصالات متقابل عناصر پردازش موازی بسیار ساده ذخیره می شود: واحدهای گرهی که می توانند ده ها یا چند بیت نشانگر متمایز را ذخیره کنند و واحدهای پیوندی که می توانند آن نشانگرها را از آنها منتشر کنند. گره به گره، به صورت موازی از طریق شبکه. با استفاده از این حرکات نشانگر بیت، سیستم شبکه موازی می تواند جستجوها و بسیاری از کسرهای رایج را خیلی سریع انجام دهد.\"بخش دوم (و سنتی تر) از سیستم دانش پایه ارائه شده در اینجا است. NETL، \"واژگانی از قراردادها و الگوریتمهای پردازش - به نوعی زبان - برای نمایش انواع مختلف دانش به عنوان گرهها و پیوندها در شبکه... NETL تعدادی تکنیک بازنمایی - ایدههای جدید و ترکیبات جدیدی از ایدههای قدیمی - که به آن اجازه میدهد مفاهیم واقعی دنیای واقعی را با دقت و کارآمدی بیشتری نسبت به سیستمهای قبلی نشان دهد. . بسیاری از ایدههای موجود در NETL برای سیستمهای مبتنی بر دانش در ماشینهای سریال نیز قابل اجرا هستند.
"Consider for a moment the layers of structure and meaning that are attached to concepts like lawsuit, birthday party, fire, mother, walrus, cabbage, or king.... If I tell you that a house burned down, and that the fire started at a child's birthday party, you will think immediately of the candles on the cake and perhaps of the many paper decorations. You will not, In all probability, find yourself thinking about playing pin-the- tall-on-the-donkey or about the color of the cake's icing or about the fact that birthdays come once a year. These concepts are there when you need them, but they do not seem to slow down the search for a link between fires and birthday parties."The human mind can do many remarkable things. One of the most remarkable Is its ability to store an enormous quantity and variety of knowledge and to locate and retrieve whatever part of it is relevant in a particular context quickly and in most cases almost without effort. "If we are ever to create an artificial intelligence with human-like abilities," Fahlman writes, "we will have to endow it with a comparable knowledge-handling facility; current knowledge-base systems fall far short of this goal. This report describes an approach to the problem of representing and using realworld knowledge in a computer."The system developed by Fahlman and presented in this book consists of two more-or-less independent parts. The first is the system's parallel network memory scheme: "Knowledge Is stored as a pattern of interconnections of very simple parallel processing elements: node units that can store a dozen or so distinct marker-bits, and link units that can propagate those markers from node to node, in parallel through the network. Using these marker-bit movements, the parallel network system can perform searches and many common deductions very quickly."The second (and more traditional) part of the knowledge-base system presented here is NETL, "a vocabulary of conventions and processing algorithms--in some sense, a language--for representing various kinds of knowledge as nodes and links in the network.... NETL incorporates a number of representational techniques--new ideas and new combinations of old ideas-which allow it to represent certain real-world concepts more precisely and more efficiently than earlier systems.... NETL has been designed to operate efficiently on the parallel network machine described above, and to exploit this machine's special abilities. Most of the ideas in NETL are applicable to knowledge-base systems on serial machines as well."