مشخصات کتاب

Netflix Recommends: Algorithms, Film Choice, and the History of Taste

ویرایش:  
نویسندگان: Mattias Frey  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780520382381, 0520382382 
ناشر: University of California Press 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 282 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Netflix Recommends: Algorithms, Film Choice, and the History of Taste به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نتفلیکس توصیه می کند: الگوریتم ها، انتخاب فیلم و تاریخچه طعم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نتفلیکس توصیه می کند: الگوریتم ها، انتخاب فیلم و تاریخچه طعم

سیستم‌های توصیه‌گر الگوریتمی، که توسط شرکت‌های رسانه‌ای برای پیشنهاد محتوا بر اساس تاریخچه بازدید کاربران، مستقر شده‌اند، امیدهایی را برای رسانه‌های شخصی‌سازی‌شده و سرپرستی شده و همچنین هشدارهای وحشتناکی درباره حباب‌های فیلتر و همگنی رسانه ایجاد کرده است. جالب است که هم موافقان و هم مخالفان تصور می‌کنند که سیستم‌های توصیه‌کننده برای انتخاب فیلم‌ها و سریال‌ها جدید، مؤثر و پرکاربرد هستند. این کتاب با بررسی دقیق‌ترین سرویس پخش جهانی، نتفلیکس، این اجماع را به چالش می‌کشد. ماتیاس فری با بررسی کاربران واقعی، لفاظی‌های بازاریابی، فرآیندهای فنی، مدل‌های تجاری و سوابق تاریخی نشان می‌دهد که این کمک‌های انتخابی نه انقلابی هستند و نه آنقدر هشداردهنده که جشن‌داران و منتقدان آن‌ها می‌گویند – و نه به اندازه‌ای قابل اعتماد هستند و نه به طور گسترده استفاده می‌شوند. نتفلیکس توصیه می‌کند مجموعه‌ای از منابعی را که بینندگان واقعی برای انتخاب فیلم‌ها و سریال‌ها در عصر دیجیتال استفاده می‌کنند، آشکار می‌کند و استدلال می‌کند که اگرچه برخی از تسلط خصمانه هوش مصنوعی بر فرهنگ‌های انسان‌گرا ابراز تاسف می‌کنند، عطش فیلترها، متصدیان و منتقدان بیشتر از همیشه است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Algorithmic recommender systems, deployed by media companies to suggest content based on users’ viewing histories, have inspired hopes for personalized, curated media but also dire warnings of filter bubbles and media homogeneity. Curiously, both proponents and detractors assume that recommender systems for choosing films and series are novel, effective, and widely used. Scrutinizing the world’s most subscribed streaming service, Netflix, this book challenges that consensus. Investigating real-life users, marketing rhetoric, technical processes, business models, and historical antecedents, Mattias Frey demonstrates that these choice aids are neither as revolutionary nor as alarming as their celebrants and critics maintain—and neither as trusted nor as widely used. Netflix Recommends brings to light the constellations of sources that real viewers use to choose films and series in the digital age and argues that although some lament AI’s hostile takeover of humanistic cultures, the thirst for filters, curators, and critics is stronger than ever.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The State of Theory

دانلود کتاب Advances in Pattern Recognition: Second Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2010, Puebla, Mexico, September 27-29, 2010. Proceedings

دانلود کتاب Guerra y vicisitudes de los españoles

دانلود کتاب Health for All: Making Community Collaboration Work

دانلود کتاب Motorzugförderung auf Schienen