دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1 نویسندگان: Leyuan Shi. Sigurdur Olafsson سری: ISBN (شابک) : 0387719083, 9780387719085 ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 258 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Nested Partitions Method, Theory and Applications (International Series in Operations Research & Management Science) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش، تئوری و کاربرد پارتیشنهای تودرتو (سریهای بینالمللی در تحقیقات عملیات و علم مدیریت) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موضوع این کتاب، روش پارتیشنها (NP)، روش بهینهسازی نسبتاً جدیدی است که مشخص شده است برای حل مسائل بهینهسازی گسسته بسیار مؤثر است. چنین مشکلات گسسته ای در بسیاری از کاربردهای عملی رایج هستند و روش NP بنابراین در زمینه های کاربردی متنوع مفید است. می توان آن را برای مسائل عملیاتی و برنامه ریزی اعمال کرد و نشان داده شده است که به طور موثر مشکلات پیچیده را در صنایع تولیدی و خدماتی حل می کند. برای نشان دادن کاربرد گسترده و کارایی آن، در این کتاب نشان خواهیم داد که چگونه روش NP در حل مشکلات پیچیده در برنامه ریزی و زمان بندی، لجستیک و حمل و نقل، طراحی زنجیره تامین، داده کاوی و مراقبت های بهداشتی موفق بوده است. همه این برنامههای متنوع دارای یک ویژگی مشترک هستند: مشکل بهینهسازی گسسته پیچیده در مقیاس بزرگ که با استفاده از روشهای بهینهسازی سنتی قابل حل هستند. 1.1 بهینه سازی در مقیاس بزرگ در حال توسعه روش NP، مسائل بهینه سازی را در نظر خواهیم گرفت که می توانند به صورت ریاضی به شکل کلی زیر بیان شوند: minf(x)، (1.1) x?X که در آن فضای حل یا منطقه امکان پذیر X یک گسسته یا محدود است؟ مجموعه ای از راه حل های عملی ما یک راه حل برای این مسئله را x و ? ? مقدار تابع هدف f = f (x).
Thesubjectofthisbookisthenested partitions method(NP),arelativelynew optimization method that has been found to be very e?ective solving discrete optimization problems. Such discrete problems are common in many practical applications and the NP method is thus useful in diverse application areas. It can be applied to both operational and planning problems and has been demonstrated to e?ectively solve complex problems in both manufacturing and service industries. To illustrate its broad applicability and e?ectiveness, in this book we will show how the NP method has been successful in solving complex problems in planning and scheduling, logistics and transportation, supply chain design, data mining, and health care. All of these diverse app- cationshaveonecharacteristicincommon:theyallleadtocomplexlarge-scale discreteoptimizationproblemsthatareintractableusingtraditionaloptimi- tion methods. 1.1 Large-Scale Optimization IndevelopingtheNPmethodwewillconsideroptimization problemsthatcan be stated mathematically in the following generic form: minf(x), (1.1) x?X where the solution space or feasible region X is either a discrete or bounded ? set of feasible solutions. We denote a solution to this problem x and the ? ? objective function value f = f (x ).
Front Matter....Pages I-X
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 1-15
Front Matter....Pages 17-17
The Nested Partitions Method....Pages 19-46
Noisy Objective Functions....Pages 47-68
Mathematical Programming in the NP Framework....Pages 69-83
Hybrid Nested Partitions Algorithm....Pages 85-103
Front Matter....Pages 105-105
Flexible Resource Scheduling....Pages 107-124
Feature Selection....Pages 125-155
Supply Chain Network Design....Pages 157-171
Beam Angle Selection....Pages 173-191
Local Pickup and Delivery Problem....Pages 193-206
Extended Job Shop Scheduling....Pages 207-225
Resource Allocation under Uncertainty....Pages 227-246
Back Matter....Pages 247-257