دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Jude Hemanth. Valentina Emilia Balas
سری: Intelligent Systems Reference Library 150
ISBN (شابک) : 9783319960012
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: XIV, 297
[305]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Nature Inspired Optimization Techniques for Image Processing Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های بهینه سازی طبیعت برای برنامه های کاربردی پردازش تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بستری برای کاوش تکنیک های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت در زمینه برنامه های تصویربرداری فراهم می کند. بهینه سازی به بخشی از تمام برنامه های کاربردی بینایی محاسباتی تبدیل شده است و از آنجایی که حجم داده های مورد استفاده در این برنامه ها بسیار زیاد است، نیاز به تکنیک های بهینه سازی به طور تصاعدی افزایش یافته است. این دقت و پیچیدگی یکی از زمینه های اصلی نگرانی در مورد کاربردهای عملی است. با این حال، این تکنیک های بهینه سازی هنوز به طور کامل در زمینه برنامه های تصویربرداری مورد بررسی قرار نگرفته اند. این کتاب با ارائه مفاهیم بین رشتهای، از بهینهسازی گرفته تا پردازش تصویر، مخاطبان زیادی را به خود جلب میکند، در حالی که مهندسان نوپا را تشویق میکند تا تکنیکهای نوآورانه الهامگرفته از طبیعت را برای کاربردهای پردازش تصویر دنبال کنند و به کار ببرند.
This book provides a platform for exploring nature-inspired optimization techniques in the context of imaging applications. Optimization has become part and parcel of all computational vision applications, and since the amount of data used in these applications is vast, the need for optimization techniques has increased exponentially. These accuracy and complexity are a major area of concern when it comes to practical applications. However, these optimization techniques have not yet been fully explored in the context of imaging applications. By presenting interdisciplinary concepts, ranging from optimization to image processing, the book appeals to a broad readership, while also encouraging budding engineers to pursue and employ innovative nature-inspired techniques for image processing applications.