ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nature-inspired Optimization of Type-2 Fuzzy Neural Hybrid Models for Classification in Medical Diagnosis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

دانلود کتاب بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت مدل های ترکیبی عصبی فازی نوع 2 برای طبقه بندی در تشخیص پزشکی (SpringerBriefs در علوم و فناوری کاربردی)

Nature-inspired Optimization of Type-2 Fuzzy Neural Hybrid Models for Classification in Medical Diagnosis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

مشخصات کتاب

Nature-inspired Optimization of Type-2 Fuzzy Neural Hybrid Models for Classification in Medical Diagnosis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 3030822184, 9783030822187 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 136
[134] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Nature-inspired Optimization of Type-2 Fuzzy Neural Hybrid Models for Classification in Medical Diagnosis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت مدل های ترکیبی عصبی فازی نوع 2 برای طبقه بندی در تشخیص پزشکی (SpringerBriefs در علوم و فناوری کاربردی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Preface
Contents
1 Introduction to Soft Computing Applied in Medicine
	References
2 Theory of Soft Computing and Medical Terms
	2.1 Hybrid Systems
		2.1.1 Artificial Neural Networks
		2.1.2 Type-1 Fuzzy Systems
		2.1.3 Type-2 Fuzzy Logic
		2.1.4 Optimization
		2.1.5 CSO
		2.1.6 CSA
		2.1.7 FPA
		2.1.8 BSA
	2.2 Blood Pressure
		2.2.1 Hypertension
		2.2.2 Heart Rate
		2.2.3 Nocturnal Blood Pressure Profile
		2.2.4 Ambulatory Blood Pressure Monitoring
		2.2.5 Framingham Heart Study
		2.2.6 Cardiovascular Risk
	References
3 Proposed Model to Obtain the Medical Diagnosis
	3.1 Neuro-Fuzzy Hybrid Model
	3.2 IT2FS for Classification of Heart Rate Level
	3.3 IT2FS for Classification of Nocturnal Bloor Pressure Profile
4 Study Cases to Test the Optimization Performed in the Hybrid Model
	4.1 Optimization of the Fuzzy System to Provide the Correct Classification of the Nocturnal Blood Pressure Profile
		4.1.1 Design of a Fuzzy System for Classification of Nocturnal Blood Pressure Profile
		4.1.2 Experimentation and Results
		4.1.3 Statistical Test
	4.2 Fuzzy System Optimization to Obtain the Heart Rate Level
		4.2.1 Proposed Method for Optimization of the Heart Rate Fuzzy Classifier
		4.2.2 Type-1 Fuzzy System Optimization Using the BSA
		4.2.3 Design and Optimization of the IT2FS
		4.2.4 Results Obtained from Optimizing the Heart Rate Fuzzy System
	4.3 Optimization of the Modular Neural Network to Obtain the Trend of the Blood Pressure
		4.3.1 Proposed Method for Optimization of the Modular Neural Network
		4.3.2 Results of the Optimization Made to the Modular Neural Network
	4.4 Optimization of the Artificial Neural Network Used to Obtain the Risk of Developing Hypertension
		4.4.1 Proposed Method for the Optimization of the Monolithic Neural Network Used to Obtain the Risk of Developing Hypertension
		4.4.2 Results Obtained from the Optimization
		4.4.3 Z-test of FPA and ALO Versus Simple Enumeration Method
	4.5 Optimization of the Modular Neural Network to Obtain the Risk of Developing a Cardiovascular Event
		4.5.1 Proposed Method for Optimizing the Modular Network for the Risk of Developing a Cardiovascular Event
		4.5.2 Experimentation and Results of the Optimization
	4.6 Fuzzy Bird Swarm Algorithm
		4.6.1 Proposed Method for the Dynamic Parameter Adjustment
		4.6.2 Experiments and Results
		4.6.3 Results
		4.6.4 Statistical Test
	References
5 Conclusions of the Hybrid Medical Model
Appendix A Knowledge Representation
Type-1 Fuzzy System Knowledge Representation for Heart Rate Classification
Inputs Variables
Output Variable
IT2FS Knowledge Representation Using Gaussian Membership Functions
Inputs Variables
Output Variable
Knowledge Representation of the Fuzzy Classifier to Obtain the Nocturnal Blood Pressure Profile
Inputs Variables
Appendix B Graphical User Interface
Index




نظرات کاربران