Nature-Inspired Optimization Algorithms

الگوریتم‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت مقدمه‌ای سیستماتیک برای همه الگوریتم‌های اصلی الهام‌گرفته از طبیعت برای بهینه‌سازی فراهم می‌کند. رویکرد یکپارچه کتاب، معرفی الگوریتم متعادل، پیشینه نظری و اجرای عملی، مکمل ادبیات گسترده با مطالعات موردی خوب انتخاب شده است تا نحوه عملکرد این الگوریتم‌ها را نشان دهد. موضوعات شامل بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم های مورچه و زنبور، بازپخت شبیه سازی شده، جستجوی فاخته، الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم خفاش، الگوریتم گل، جستجوی هارمونی، تجزیه و تحلیل الگوریتم، مدیریت محدودیت، روش های ترکیبی، تنظیم و کنترل پارامترها، و همچنین بهینه سازی چند هدفه است. .

این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب مقدماتی برای فارغ التحصیلان، دانشجویان دکتری و مدرسان علوم کامپیوتر، مهندسی و علوم طبیعی باشد. همچنین می تواند منبع الهام برای برنامه های جدید باشد. محققان و مهندسان و همچنین کارشناسان با تجربه نیز آن را مرجع مفیدی خواهند یافت.

• آخرین پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت را با ادبیات جامع و به‌موقع مورد بحث و جمع‌بندی قرار می‌دهد
• ارائه می‌کند. درک نظری و همچنین نکات اجرایی عملی
• معرفی گام به گام هر الگوریتم را ارائه می دهد

Nature-Inspired Optimization Algorithms provides a systematic introduction to all major nature-inspired algorithms for optimization. The book's unified approach, balancing algorithm introduction, theoretical background and practical implementation, complements extensive literature with well-chosen case studies to illustrate how these algorithms work. Topics include particle swarm optimization, ant and bee algorithms, simulated annealing, cuckoo search, firefly algorithm, bat algorithm, flower algorithm, harmony search, algorithm analysis, constraint handling, hybrid methods, parameter tuning and control, as well as multi-objective optimization.

This book can serve as an introductory book for graduates, doctoral students and lecturers in computer science, engineering and natural sciences. It can also serve a source of inspiration for new applications. Researchers and engineers as well as experienced experts will also find it a handy reference.

• Discusses and summarizes the latest developments in nature-inspired algorithms with comprehensive, timely literature
• Provides a theoretical understanding as well as practical implementation hints
• Provides a step-by-step introduction to each algorithm