برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nature:Inspired Metaheuristic Algorithms

دانلود کتاب ماهیت: الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته شده

مشخصات کتاب

Nature:Inspired Metaheuristic Algorithms

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش: 2 
نویسندگان: Xin-She Yang  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781905986286 
ناشر: LUNIVER RESS 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 158 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3

در صورت تبدیل فایل کتاب Nature:Inspired Metaheuristic Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ماهیت: الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ماهیت: الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته شده

الگوریتم های فراابتکاری مدرن مانند الگوریتم های زنبور عسل و جستجوی هارمونی شروع به نشان دادن قدرت خود در برخورد با مسائل سخت بهینه سازی و حتی مشکلات NP-hard می کنند. این کتاب به بررسی و معرفی پیشرفته ترین الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت در بهینه سازی، از جمله الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم های زنبور عسل، بهینه سازی ازدحام ذرات، بازپخت شبیه سازی شده، بهینه سازی کلونی مورچه ها، جستجوی هارمونی و الگوریتم های کرم شب تاب می پردازد. همچنین به طور خلاصه الگوریتم فتوسنتز، الگوریتم آنزیم و جستجوی Tabu را معرفی می کنیم. نمونه های کار شده با پیاده سازی برای نشان دادن نحوه عملکرد هر الگوریتم استفاده شده است. بنابراین این کتاب یک کتاب درسی ایده‌آل برای دوره‌های کارشناسی و/یا کارشناسی ارشد است. از آنجایی که برخی از الگوریتم‌ها مانند الگوریتم‌های جستجوی هارمونی و الگوریتم‌های کرم شب تاب در خط مقدم تحقیقات کنونی قرار دارند، این کتاب می‌تواند به عنوان یک کتاب مرجع برای محققان نیز باشد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Modern metaheuristic algorithms such as bee algorithms and harmony search start to demonstrate their power in dealing with tough optimization problems and even NP-hard problems. This book reviews and introduces the state-of-the-art nature-inspired metaheuristic algorithms in optimization, including genetic algorithms, bee algorithms, particle swarm optimization, simulated annealing, ant colony optimization, harmony search, and firefly algorithms. We also briefly introduce the photosynthetic algorithm, the enzyme algorithm, and Tabu search. Worked examples with implementation have been used to show how each algorithm works. This book is thus an ideal textbook for an undergraduate and/or graduate course. As some of the algorithms such as the harmony search and firefly algorithms are at the forefront of current research, this book can also serve as a reference book for researchers.