Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2013): Learning, Optimization and Interdisciplinary Applications

روندهای بیولوژیکی و سایر فرآیندهای طبیعی همیشه منبع الهام برای علوم رایانه و فناوری اطلاعات بوده‌اند. بسیاری از تکنیک‌های نوظهور حل مسئله، تکامل پیشرفته و استراتژی‌های همکاری را ادغام می‌کنند، که طیفی از مقیاس‌های مکانی-زمانی را برای مفهوم‌سازی رویایی محاسبات تکاملی در بر می‌گیرد.

این کتاب مجموعه‌ای از کارهای تحقیقاتی است که در کارگاه بین‌المللی ششم در مورد طبیعت ارائه شده است. استراتژی های تعاونی الهام گرفته برای بهینه سازی (NICSO) در کانتربری، انگلستان برگزار شد. نسخه های قبلی NICSO در گرانادا، اسپانیا (2006 و 2010)، Acireale، ایتالیا (2007)، تنریف، اسپانیا (2008)، و کلوژ-ناپوکا، رومانی (2011) برگزار شد. NICSO 2013 و این کتاب مکانی را فراهم می کند که در آن تحقیقات پیشرفته، آخرین ایده ها و زمینه های نوظهور طبیعت الهام گرفته از استراتژی های مشارکتی برای حل مشکل به شدت در میان جامعه علمی مورد بحث و تبادل نظر قرار می گیرند. گستردگی و تنوع مقالات این کتاب در مورد روش‌ها و کاربردهای الهام‌گرفته از طبیعت مانند هوش ازدحام، فراابتکاری، الگوریتم‌های تکاملی، اتوماتای ​​سلولی، کلونی زنبورهای مصنوعی، بهینه‌سازی پویا، ماشین‌های بردار پشتیبانی، سیستم‌های چند عاملی، خوشه‌بندی مورچه‌ها، گزارش می‌دهند. بهینه سازی طراحی تکاملی، نظریه بازی و چندین مدل همکاری دیگر.

Biological and other natural processes have always been a source of inspiration for computer science and information technology. Many emerging problem solving techniques integrate advanced evolution and cooperation strategies, encompassing a range of spatio-temporal scales for visionary conceptualization of evolutionary computation.

This book is a collection of research works presented in the VI International Workshop on Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO) held in Canterbury, UK. Previous editions of NICSO were held in Granada, Spain (2006 & 2010), Acireale, Italy (2007), Tenerife, Spain (2008), and Cluj-Napoca, Romania (2011). NICSO 2013 and this book provides a place where state-of-the-art research, latest ideas and emerging areas of nature inspired cooperative strategies for problem solving are vigorously discussed and exchanged among the scientific community. The breadth and variety of articles in this book report on nature inspired methods and applications such as Swarm Intelligence, Hyper-heuristics, Evolutionary Algorithms, Cellular Automata, Artificial Bee Colony, Dynamic Optimization, Support Vector Machines, Multi-Agent Systems, Ant Clustering, Evolutionary Design Optimisation, Game Theory and other several Cooperation Models.