ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nature Inspired Computing For Data Science

دانلود کتاب Nature Inspired Computing for Science Science

Nature Inspired Computing For Data Science

مشخصات کتاب

Nature Inspired Computing For Data Science

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Studies In Computational Intelligence Vol. SCI 871 
ISBN (شابک) : 3030338193, 9783030338206 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 302 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Nature Inspired Computing for Science Science: مهندسی داده، علم داده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Nature Inspired Computing For Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Nature Inspired Computing for Science Science نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Nature Inspired Computing for Science Science

این کتاب درباره تحقیقات و مفاهیم فعلی در علم داده و چگونگی پرداختن به آنها با استفاده از تکنیک های مختلف بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت بحث می کند. با تمرکز بر مسائل مختلف علم داده، از جمله طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، پیش‌بینی و یادگیری عمیق، بررسی می‌کند که چگونه محققان از تکنیک‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت برای یافتن راه‌حل‌هایی برای این مشکلات در حوزه‌هایی مانند تجزیه و تحلیل بیماری و مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص اشیا، تبلیغات وسیله نقلیه استفاده می‌کنند. شبکه‌سازی سریع، تجزیه و تحلیل داده‌های با ابعاد بالا، تجزیه و تحلیل بیان ژن، ریزشبکه‌ها و یادگیری عمیق. به این ترتیب، بینش و الهام‌بخشی را برای محققان فراهم می‌کند تا بخواهند از تکنیک‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از طبیعت در تلاش‌های خود استفاده کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed using different nature-inspired optimization techniques. Focusing on various data science problems, including classification, clustering, forecasting, and deep learning, it explores how researchers are using nature-inspired optimization techniques to find solutions to these problems in domains such as disease analysis and health care, object recognition, vehicular ad-hoc networking, high-dimensional data analysis, gene expression analysis, microgrids, and deep learning. As such it provides insights and inspiration for researchers to wanting to employ nature-inspired optimization techniques in their own endeavors.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xii
 An Efficient Classification of Tuberous Sclerosis Disease Using Nature Inspired PSO and ACO Based Optimized Neural Network  (Shamim Ripon, Md. Golam Sarowar, Fahima Qasim, Shamse Tasnim Cynthia)....Pages 1-28
 Mid-Term Home Health Care Planning Problem with Flexible Departing Way for Caregivers  (Wenheng Liu, Mahjoub Dridi, Hongying Fei, Amir Hajjam El Hassani)....Pages 29-56
 Performance Analysis of NASNet on Unconstrained Ear Recognition  (K. Radhika, K. Devika, T. Aswathi, P. Sreevidya, V. Sowmya, K. P. Soman)....Pages 57-82
 Optimization of Performance Parameter for Vehicular Ad-hoc NETwork (VANET) Using Swarm Intelligence  (Biswa Ranjan Senapati, Pabitra Mohan Khilar)....Pages 83-107
 Development of Fast and Reliable Nature-Inspired Computing for Supervised Learning in High-Dimensional Data  (Hiram Ponce, Guillermo González-Mora, Elizabeth Morales-Olvera, Paulo Souza)....Pages 109-138
 Application of Genetic Algorithms for Unit Commitment and Economic Dispatch Problems in Microgrids  (A. Rodríguez del Nozal, A. Tapia, L. Alvarado-Barrios, D. G. Reina)....Pages 139-167
 Application of Genetic Algorithms for Designing Micro-Hydro Power Plants in Rural Isolated Areas—A Case Study in San Miguelito, Honduras  (A. Tapia, D. G. Reina, A. R. del Nozal, P. Millán)....Pages 169-200
 Performance Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Based Convolutional Neural Network for Health Decision Making  (Abhaya Kumar Sahoo, Chittaranjan Pradhan, Himansu Das)....Pages 201-212
 Clustering Bank Customer Complaints on Social Media for Analytical CRM via Multi-objective Particle Swarm Optimization  (Rohit Gavval, Vadlamani Ravi)....Pages 213-239
 Benchmarking Gene Selection Techniques for Prediction of Distinct Carcinoma from Gene Expression Data: A Computational Study  (Lokeswari Venkataramana, Shomona Gracia Jacob, Saraswathi Shanmuganathan, Venkata Vara Prasad Dattuluri)....Pages 241-277
 An Evolutionary Algorithm Based Hybrid Parallel Framework for Asia Foreign Exchange Rate Prediction  (Minakhi Rout, Koffi Mawuna Koudjonou)....Pages 279-295




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی