Nature-Inspired Computation in Data Mining and Machine Learning

این کتاب آخرین پیشرفت‌ها در محاسبات الهام‌گرفته از طبیعت را با تمرکز بر کاربردهای بین رشته‌ای در داده‌کاوی و یادگیری ماشین مرور می‌کند. داده کاوی، یادگیری ماشین و محاسبات الهام گرفته از طبیعت به دلیل اهمیت آنها در کاربردهای تئوری و عملی، موضوعات داغ تحقیقاتی فعلی هستند. هر فصل با اتخاذ یک رویکرد متمرکز بر کاربرد، موضوع خاصی را با توضیحات مفصل الگوریتم‌های مربوطه، بررسی ادبیات گسترده و جزئیات پیاده‌سازی معرفی می‌کند. پوشش موضوعاتی مانند الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت، هوش ازدحام، طبقه بندی، خوشه بندی، انتخاب ویژگی، امنیت سایبری، الگوریتم های یادگیری از طریق ابر، ماشین های یادگیری افراطی، دسته بندی اشیا، بهینه سازی ازدحام ذرات، گرده افشانی گل ها و الگوریتم های کرم شب تاب، و شبکه های عصبی نیز ارائه می شود. مطالعات موردی و کاربردها، از جمله طبقه‌بندی توییت‌های مرتبط با بحران، استخراج موجودیت‌های نام‌گذاری شده در زبان تامیل، پیش‌بینی عملکرد مبتنی بر بیماری‌ها، و خدمات مراقبت‌های بهداشتی. این کتاب هم منبعی ارزشمند و هم یک راهنمای عملی برای دانشجویان، محققان و متخصصان علوم کامپیوتر، علوم داده و مدیریت، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.

This book reviews the latest developments in nature-inspired computation, with a focus on the cross-disciplinary applications in data mining and machine learning. Data mining, machine learning and nature-inspired computation are current hot research topics due to their importance in both theory and practical applications. Adopting an application-focused approach, each chapter introduces a specific topic, with detailed descriptions of relevant algorithms, extensive literature reviews and implementation details. Covering topics such as nature-inspired algorithms, swarm intelligence, classification, clustering, feature selection, cybersecurity, learning algorithms over cloud, extreme learning machines, object categorization, particle swarm optimization, flower pollination and firefly algorithms, and neural networks, it also presents case studies and applications, including classifications of crisis-related tweets, extraction of named entities in the Tamil language, performance-based prediction of diseases, and healthcare services. This book is both a valuable a reference resource and a practical guide for students, researchers and professionals in computer science, data and management sciences, artificial intelligence and machine learning.