Nature-Inspired Algorithms for Optimisation

الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت در سال‌های اخیر به دلیل این واقعیت که بسیاری از مسائل بهینه‌سازی دنیای واقعی به طور فزاینده‌ای بزرگ، پیچیده و پویا شده‌اند، محبوبیت زیادی به دست آورده‌اند. اندازه و پیچیدگی مسائل امروزه مستلزم توسعه روش ها و راه حل هایی است که کارایی آنها با توانایی آنها در یافتن نتایج قابل قبول در مدت زمان معقول سنجیده می شود، نه توانایی تضمین راه حل بهینه. این جلد «الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت برای بهینه‌سازی» مجموعه‌ای از آخرین الگوریتم‌های پیشرفته و مطالعات مهم برای مقابله با انواع مختلف مسائل بهینه‌سازی است. این شامل 18 فصل، از جمله دو فصل مقدماتی است که به مسائل اساسی که حل مسائل بهینه‌سازی را دشوار کرده‌اند، می‌پردازد و دلیل الهام گرفتن از طبیعت را توضیح می‌دهد. مشارکت‌ها از طریق تازگی و وضوح توصیف‌ها و تحلیل‌های الگوریتمی برجسته می‌شوند و راه را به سمت برنامه‌های کاربردی جدید جالب و متنوع هدایت می‌کنند.

Nature-Inspired Algorithms have been gaining much popularity in recent years due to the fact that many real-world optimisation problems have become increasingly large, complex and dynamic. The size and complexity of the problems nowadays require the development of methods and solutions whose efficiency is measured by their ability to find acceptable results within a reasonable amount of time, rather than an ability to guarantee the optimal solution. This volume 'Nature-Inspired Algorithms for Optimisation' is a collection of the latest state-of-the-art algorithms and important studies for tackling various kinds of optimisation problems. It comprises 18 chapters, including two introductory chapters which address the fundamental issues that have made optimisation problems difficult to solve and explain the rationale for seeking inspiration from nature. The contributions stand out through their novelty and clarity of the algorithmic descriptions and analyses, and lead the way to interesting and varied new applications.