مشخصات کتاب

Natural Language Processing With Java: Techniques for Building Machine Learning and Neural Network Models for NLP

ویرایش: 2 
نویسندگان: Richard M. Reese,  AshishSingh Bhatia  
سری:  
ISBN (شابک) : 1788993497 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing With Java: Techniques for Building Machine Learning and Neural Network Models for NLP به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی با جاوا: تکنیک‌هایی برای ساختن مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه عصبی برای NLP نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش زبان طبیعی با جاوا: تکنیک‌هایی برای ساختن مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه عصبی برای NLP

کاوش روش‌های مختلف برای سازمان‌دهی و استخراج متن مفید از داده‌های بدون ساختار با استفاده از ویژگی‌های کلیدی جاوا استفاده از یادگیری عمیق و تکنیک‌های NLP در جاوا برای کشف بینش‌های پنهان در متن با کتابخانه‌های محبوب جاوا مانند CoreNLP، OpenNLP و Mallet کار کنید. مدل‌سازی گفتار و موضوع شرح کتاب پردازش زبان طبیعی (NLP) به شما امکان می‌دهد هر جمله‌ای را بگیرید و الگوها، نام‌های خاص، نام شرکت‌ها و موارد دیگر را شناسایی کنید. نسخه دوم پردازش زبان طبیعی با جاوا به شما می آموزد که چگونه با کمک کتابخانه های جاوا تجزیه و تحلیل زبان را انجام دهید، در حالی که دائماً از نتایج به دست می آورید. شما با درک نحوه عملکرد NLP و مفاهیم مختلف آن شروع خواهید کرد. پس از آشنایی با اصول اولیه، ابزارها و کتابخانه های مهمی را در جاوا برای NLP، مانند CoreNLP، OpenNLP، Neuroph و Mallet کشف خواهید کرد. سپس شروع به اجرای NLP روی ورودی‌ها و وظایف مختلف می‌کنید، مانند توکن‌سازی، آموزش مدل، بخش‌های گفتار و تجزیه درخت‌ها. شما در مورد ترجمه ماشینی آماری، خلاصه سازی، سیستم های گفتگو، جستجوهای پیچیده، NLP نظارت شده و بدون نظارت و موارد دیگر خواهید آموخت. در پایان این کتاب، اطلاعات بیشتری در مورد NLP، شبکه های عصبی، و مدل های مختلف آموزش دیده در جاوا برای افزایش عملکرد برنامه های NLP خواهید آموخت. آنچه خواهید آموخت درک وظایف اساسی NLP و نحوه ارتباط آنها با یکدیگر کشف و استفاده از موتورهای توکن سازی موجود استفاده از تکنیک های جستجو برای یافتن افراد و همچنین چیزها در یک سند راه حل هایی برای شناسایی بخش های گفتار در جملات استفاده کنید از تجزیه کننده ها برای استخراج استفاده کنید. روابط بین عناصر یک سند شناسایی موضوعات در مجموعه ای از اسناد کاوش مدل سازی موضوع از یک سند اگر شما یک تحلیلگر داده، دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستید و می خواهید استخراج کنید این کتاب برای پردازش زبان طبیعی با جاوا برای شماست. اطلاعات از یک زبان با استفاده از جاوا. دانش برنامه نویسی جاوا مورد نیاز است، در حالی که درک اولیه از آمار مفید خواهد بود اما اجباری نیست.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explore various approaches to organize and extract useful text from unstructured data using Java Key Features Use deep learning and NLP techniques in Java to discover hidden insights in text Work with popular Java libraries such as CoreNLP, OpenNLP, and Mallet Explore machine translation, identifying parts of speech, and topic modeling Book Description Natural Language Processing (NLP) allows you to take any sentence and identify patterns, special names, company names, and more. The second edition of Natural Language Processing with Java teaches you how to perform language analysis with the help of Java libraries, while constantly gaining insights from the outcomes. You'll start by understanding how NLP and its various concepts work. Having got to grips with the basics, you'll explore important tools and libraries in Java for NLP, such as CoreNLP, OpenNLP, Neuroph, and Mallet. You'll then start performing NLP on different inputs and tasks, such as tokenization, model training, parts-of-speech and parsing trees. You'll learn about statistical machine translation, summarization, dialog systems, complex searches, supervised and unsupervised NLP, and more. By the end of this book, you'll have learned more about NLP, neural networks, and various other trained models in Java for enhancing the performance of NLP applications. What you will learn Understand basic NLP tasks and how they relate to one another Discover and use the available tokenization engines Apply search techniques to find people, as well as things, within a document Construct solutions to identify parts of speech within sentences Use parsers to extract relationships between elements of a document Identify topics in a set of documents Explore topic modeling from a document Who this book is for Natural Language Processing with Java is for you if you are a data analyst, data scientist, or machine learning engineer who wants to extract information from a language using Java. Knowledge of Java programming is needed, while a basic understanding of statistics will be useful but not mandatory.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Islam and Christianity

دانلود کتاب История экономических учений

دانلود کتاب Starting a Business from Home: Choosing a Business, Getting Online, Reaching Your Market and Making a Profit

دانلود کتاب Portuguese colonial cities in the early modern world

دانلود کتاب On Khrushchov's Phoney Communism and Its Historical Lessons for the World - Comment on the Open Letter of the Central Committee of the CPSU (IX)