دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Richard M Reese
سری:
ISBN (شابک) : 9781784391799
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 262
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing with Java: Explore various approaches to organize and extract useful text from unstructured data using Java به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی با جاوا: روش های مختلف را برای سازماندهی و استخراج متن مفید از داده های بدون ساختار با استفاده از جاوا کاوش کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش زبان طبیعی (NLP) یک حوزه مهم توسعه برنامه است و ارتباط آن در پرداختن به مشکلات معاصر تنها در آینده افزایش خواهد یافت. افزایش قابل توجهی در تقاضا برای برنامه های کاربردی قابل دسترسی به زبان طبیعی که توسط وظایف NLP پشتیبانی می شوند، وجود داشته است. پردازش زبان طبیعی با جاوا چگونگی سازماندهی خودکار متن را با استفاده از رویکردهایی مانند جستجوی متن کامل، تشخیص نام مناسب، خوشهبندی، برچسبگذاری، استخراج اطلاعات و خلاصهسازی را بررسی میکند. مفاهیم NLP را پوشش می دهد که حتی کسانی از شما بدون پیش زمینه آمار یا پردازش زبان طبیعی می توانید آن را درک کنید.
Natural Language Processing (NLP) is an important area of application development and its relevance in addressing contemporary problems will only increase in the future. There has been a significant increase in the demand for natural language-accessible applications supported by NLP tasks. Natural Language Processing with Java will explore how to automatically organize text using approaches such as full-text search, proper name recognition, clustering, tagging, information extraction, and summarization. It covers concepts of NLP that even those of you without a background in statistics or natural language processing can understand.