دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: H. Feldweg (auth.), Susan Armstrong, Kenneth Church, Pierre Isabelle, Sandra Manzi, Evelyne Tzoukermann, David Yarowsky (eds.) سری: Text, Speech and Language Technology 11 ISBN (شابک) : 9789048153497 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 315 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش زبان طبیعی با استفاده از شرکت های بزرگ بزرگ: زبان شناسی محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مهندسی برق
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural language processing using very large corpora به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی با استفاده از شرکت های بزرگ بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درباره این کتاب این کتاب برای محققانی در نظر گرفته شده است که میخواهند از پیشرفتهای کنونی در پردازش زبان طبیعی مبتنی بر پیکره مطلع شوند. مقصود مقدمه ای برای این رشته نیست. برای خوانندگانی که به یک متن نیاز دارند، چندین متن سطح ابتدایی در دسترس است، از جمله متن های (چرچ و مرسر، 1993؛ چارنیاک، 1993؛ جلینک، 1997). این کتاب ماهیت مجموعهای از کارگاههای بسیار موفقی را که در چند سال اخیر برگزار شدهاند را به تصویر میکشد. پاسخ در سال 1993 به کارگاه اولیه در مورد شرکت های بسیار بزرگ (کلمبوس، اوهایو) چنان مشتاقانه بود که ما تشویق شدیم آن را به یک رویداد سالانه تبدیل کنیم. سال بعد، ما دومین کارگاه را در مورد شرکت های بسیار بزرگ در کی اوتو به صحنه بردیم. به عنوان راهی برای مدیریت این کارگاههای سالانه، تصمیم گرفتیم یک گروه علاقهمند ویژه به نام SIGDAT را در انجمن زبانشناسی محاسباتی ثبت کنیم. تقاضا برای انجمن های بین المللی در مورد NLP مبتنی بر پیکره به سرعت در حال گسترش است که در سال 1995 SIGDAT نه تنها سومین کارگاه آموزشی در مورد شرکت های بسیار بزرگ (کمبریج، ماساچوست) بلکه یک کارگاه آموزشی تکمیلی با عنوان از متن ها تا برچسب ها (دوبلین) را سازماندهی کرد. ). بدیهی است که موفقیت این کارگاه ها تا حدودی بازتابی از محبوبیت روزافزون روش های مبتنی بر پیکره در جامعه NLP بود. اما قبل از هر چیز، دلیل آن این بود که کارگاهها مقالات بسیار باکیفیت را جذب کردند.
ABOUT THIS BOOK This book is intended for researchers who want to keep abreast of cur rent developments in corpus-based natural language processing. It is not meant as an introduction to this field; for readers who need one, several entry-level texts are available, including those of (Church and Mercer, 1993; Charniak, 1993; Jelinek, 1997). This book captures the essence of a series of highly successful work shops held in the last few years. The response in 1993 to the initial Workshop on Very Large Corpora (Columbus, Ohio) was so enthusias tic that we were encouraged to make it an annual event. The following year, we staged the Second Workshop on Very Large Corpora in Ky oto. As a way of managing these annual workshops, we then decided to register a special interest group called SIGDAT with the Association for Computational Linguistics. The demand for international forums on corpus-based NLP has been expanding so rapidly that in 1995 SIGDAT was led to organize not only the Third Workshop on Very Large Corpora (Cambridge, Mass. ) but also a complementary workshop entitled From Texts to Tags (Dublin). Obviously, the success of these workshops was in some measure a re flection of the growing popularity of corpus-based methods in the NLP community. But first and foremost, it was due to the fact that the work shops attracted so many high-quality papers.
Front Matter....Pages i-xvii
Implementation and Evaluation of a German HMM for POS Disambiguation....Pages 1-12
Improvements in Part-of-Speech Tagging with an Application to German....Pages 13-25
Unsupervised Learning of Disambiguation Rules for Part-of-Speech Tagging....Pages 27-42
Tagging French without Lexical Probabilities — Combining Linguistic Knowledge and Statistical Learning....Pages 43-65
Example-Based Sense Tagging of Running Chinese Text....Pages 67-75
Disambiguating Noun Groupings with Respect to WordNet Senses....Pages 77-98
A Comparison of Corpus-Based Techniques for Restoring Accents in Spanish and French Text....Pages 99-120
Beyond Word N -Grams....Pages 121-136
Statistical Augmentation of a Chinese Machine-Readable Dictionary....Pages 137-155
Text Chunking Using Transformation-Based Learning....Pages 157-176
Prepositional Phrase Attachment Through a Backed-off Model....Pages 177-189
On the Unsupervised Induction of Phrase-Structure Grammars....Pages 191-208
Robust Bilingual Word Alignment for Machine Aided Translation....Pages 209-224
Iterative Alignment of Syntactic Structures for a Bilingual Corpus....Pages 225-234
Trainable Coarse Bilingual Grammars for Parallel Text Bracketing....Pages 235-252
Comparative Discourse Analysis of Parallel Texts....Pages 253-268
Comparing the Retrieval Performance of English and Japanese Text Databases....Pages 269-282
Inverse Document Frequency (IDF): A Measure of Deviations from Poisson....Pages 283-295
Back Matter....Pages 297-305