دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Oswald Campesato
سری:
ISBN (شابک) : 9781683927303
ناشر: Pocket Primer
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 266
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing using R Pocket Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی با استفاده از پرایمر جیبی R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای توسعه دهندگانی است که به دنبال یک مرور کلی از مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی با استفاده از R هستند. این کتاب شبکه گسترده ای از تکنیک ها را برای کمک به توسعه دهندگانی که طیف وسیعی از پیشینه های فنی دارند ارائه می دهد. نمونههای کد و فهرستهای متعددی برای پشتیبانی از موضوعات بیشمار گنجانده شده است. فصل آخر معماری ترانسفورماتور، مدلهای مبتنی بر BERT و خانواده مدلهای GPT را ارائه میکند که همه آنها در سه سال گذشته توسعه یافتهاند. فایلهای همراه با کد منبع و ارقام گنجانده شده و برای دانلود با ارسال ایمیل به ناشر به آدرس info@merclearning.com همراه با مدرک خرید در دسترس هستند. ویژگی ها: موضوعات گسترده مربوط به پردازش زبان طبیعی را با استفاده از فایل های همراه ویژگی های R با کد منبع و ارقام کتاب پوشش می دهد.
This book is for developers who are looking for an overview of basic concepts in Natural Language Processing using R. It casts a wide net of techniques to help developers who have a range of technical backgrounds. Numerous code samples and listings are included to support myriad topics. The final chapter presents the Transformer Architecture, BERT-based models, and the GPT family of models, all of which were developed during the past three years. Companion files with source code and figures are included and available for downloading by emailing the publisher at info@merclearning.com with proof of purchase. FEATURES: Covers extensive topics related to natural language processing using R Features companion files with source code and figures from the book
Contents Preface Chapter 1: Introduction to R Chapter 2: Loops, Conditional Logic, and Dataframes Chapter 3: Working with Functions in R Chapter 4: NLP Concepts (I) Chapter 5: NLP Concepts (II) Chapter 6: NLP in R Chapter 7: Transformer, BERT, and GPT Appendix: Intro to Probability and Statistics Index