دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Natural Language Processing for Online Applications: Text Retrieval, Extraction, and Categorization
دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی برای برنامه های کاربردی آنلاین: بازخوانی متن، استخراج و طبقه بندی
مشخصات کتاب
Natural Language Processing for Online Applications: Text Retrieval, Extraction, and Categorization
ویرایش:
نویسندگان: Peter Jackson. Isabelle Moulinier
سری:
ISBN (شابک) : 1588112497, 9781588112491
ناشر: John Benjamins Publishing Co
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 237
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing for Online Applications: Text Retrieval, Extraction, and Categorization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی برای برنامه های کاربردی آنلاین: بازخوانی متن، استخراج و طبقه بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش زبان طبیعی برای برنامه های کاربردی آنلاین: بازخوانی متن، استخراج و طبقه بندی
این متن فناوری‌های نوظهور بازیابی اسناد، استخراج اطلاعات و دسته‌بندی متن را پوشش می‌دهد به گونه‌ای که اشتراکات را از نظر اصول کلی و مسائل عملی برجسته می‌کند. این به دنبال برآوردن یک نیاز از سوی متخصصان فناوری در فضای اینترنت است که مجبور به اتخاذ تصمیمات دشوار در مورد اینکه چه تحقیقاتی انجام شده است و بهترین شیوه ها چیست. این به عنوان راهنمای فروشنده در نظر گرفته نشده است (چنین چیزهایی به سرعت منسوخ می شوند)، یا به عنوان دستور العملی برای ساخت برنامه ها (چنین دستور العمل هایی بسیار وابسته به زمینه هستند). اما فناوری‌های کلیدی، مسائل درگیر، و نقاط قوت و ضعف در ارزیابی را در هر فصل، هم از نظر روش‌شناسی (نحوه ارزیابی) و هم از نظر تجربیات کنترل‌شده و تجربیات صنعتی، شناسایی می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This text covers the emerging technologies of document retrieval, information extraction, and text categorization in a way which highlights commonalities in terms of both general principles and practical issues. It seeks to satisfy a need on the part of technology practitioners in the Internet space, faced with having to make difficult decisions as to what research has been done an what the best practices are. It is not intended as a vendor guide (such things are quickly out of date), or as a recipe for building applications (such recipes are very context-dependent). But it does identify the key technologies, the issues involved, and the strengths and weaknesses on evaluation in every chapter, both in terms of methodology (how to evaluate) and what controlled experimentation and industrial experience have to tell us.
