دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Peter Jackson. Isabelle Moulinier سری: Natural Language Planning ISBN (شابک) : 9781588112507, 9027249881 ناشر: John Benjamins Publishing Co سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 237 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural language processing for online applications: text retrieval, extraction and categorization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی برای برنامه های آنلاین: بازیابی متن، استخراج و دسته بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن فناوریهای نوظهور بازیابی اسناد، استخراج اطلاعات و دستهبندی متن را پوشش میدهد به گونهای که اشتراکات را از نظر اصول کلی و مسائل عملی برجسته میکند. این به دنبال برآوردن نیازی از سوی متخصصان فناوری در فضای اینترنت است که مجبور به گرفتن تصمیمات دشوار در مورد اینکه چه تحقیقاتی انجام شده است و بهترین شیوه ها چیستند. این به عنوان راهنمای فروشنده در نظر گرفته نشده است (چنین چیزهایی به سرعت منسوخ می شوند)، یا به عنوان دستور العملی برای ساخت برنامه های کاربردی (این گونه دستور العمل ها بسیار وابسته به زمینه هستند). اما فناوری های کلیدی، مسائل مربوط به آن، و نقاط قوت و ضعف رویکردهای مختلف را شناسایی می کند. همچنین در هر فصل تاکید زیادی بر ارزیابی وجود دارد، هم از نظر روش شناسی (نحوه ارزیابی) و هم اینکه آزمایش کنترل شده و تجربه صنعتی باید به ما بگوید.
This text covers the emerging technologies of document retrieval, information extraction, and text categorization in a way which highlights commonalities in terms of both general principles and practical issues. It seeks to satisfy a need on the part of technology practitioners in the internet space, faced with having to make difficult decisions as to what research has been done and what the best practices are. It is not intended as a vendor guide (such things are quickly out of date), or as a recipe for building applications (such recipes are very context-dependent). But it does identify the key technologies, the issues involved, and the strengths and weaknesses of the various approaches. There is also a strong emphasis on evaluation in every chapter, both in terms of methodology (how to evaluate) and what controlled experimentation and industrial experience have to tell us.