دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Natural language processing for historical texts
دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی برای متون تاریخی
مشخصات کتاب
Natural language processing for historical texts
ویرایش:
نویسندگان: Piotrowski. Michael
سری: Synthesis lectures on human language technologies 17
ISBN (شابک) : 9781608459469, 1608459470
ناشر: Morgan et Claypool
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 159
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش زبان طبیعی برای متون تاریخی: تجزیه و تحلیل خودکار زبان، تشخیص خودکار زبان، زبان شناسی تاریخی، تشخیص شخصیت
در صورت تبدیل فایل کتاب Natural language processing for historical texts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش زبان طبیعی برای متون تاریخی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش زبان طبیعی برای متون تاریخی
روز به روز متون تاریخی بیشتری به صورت دیجیتالی در دسترس قرار می گیرند. هدف دیجیتالی سازی اسناد کاغذی، حفظ میراث فرهنگی و دسترسی بیشتر به آن، هم برای مردم عادی و هم برای محققان است. از آنجایی که تصاویر دیجیتال را نمی توان برای متن جستجو کرد، پروژه های دیجیتالی سازی به طور فزاینده ای در تلاش برای ایجاد متن دیجیتالی هستند که می تواند علاوه بر فکس، جستجو و در غیر این صورت به طور خودکار پردازش شود. در واقع، حوزه نوظهور علوم انسانی دیجیتال به شدت به در دسترس بودن متن دیجیتال برای مطالعات خود متکی است. همراه با افزایش دسترسی به متون تاریخی به شکل دیجیتال، علاقه فزاینده ای به استفاده از روش ها و ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) در متون تاریخی وجود دارد. با این حال، ویژگی‌های زبانی خاص متون تاریخی - به ویژه فقدان املای استاندارد شده - چالش‌های خاصی را برای NLP ایجاد می‌کند. هدف این کتاب معرفی NLP برای متون تاریخی و مروری بر وضعیت هنر در این زمینه است. کتاب با مروری بر روش‌های اکتساب متون تاریخی (اسکن و OCR) شروع می‌شود، طرح‌های رمزگذاری و حاشیه‌نویسی متن را مورد بحث قرار می‌دهد و نمونه‌هایی از مجموعه‌های متون تاریخی را به زبان‌های مختلف ارائه می‌کند. سپس این کتاب روش‌های خاصی را مورد بحث قرار می‌دهد، مانند ایجاد برچسب‌های بخشی از گفتار برای زبان‌های تاریخی یا مدیریت تنوع املایی. فصل آخر رابطه بین NLP و علوم انسانی دیجیتال را تحلیل می کند. برخی از ژانرهای متنی که اخیراً در حال ظهور هستند، مانند پیامک، رسانه های اجتماعی، و پیام های چت، یا پست های گروه های خبری و انجمن، ویژگی های مشترکی با متون تاریخی دارند، به عنوان مثال، املا و دستور زبان غیراستاندارد، و استفاده فراوان از اختصارات. روش‌ها و تکنیک‌های مورد نیاز برای پردازش مؤثر متون تاریخی برای تحقیق در حوزه‌های دیگر نیز مورد توجه است. فهرست مطالب: مقدمه / NLP و علوم انسانی دیجیتال / املا در متون تاریخی / دستیابی به متون تاریخی / طرح های رمزگذاری و حاشیه نویسی متن / مدیریت تنوع املایی / ابزارهای NLP برای زبان های تاریخی / مجموعه های تاریخی / نتیجه گیری / کتابشناسی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
More and more historical texts are becoming available in digital form. Digitization of paper documents is motivated by the aim of preserving cultural heritage and making it more accessible, both to laypeople and scholars. As digital images cannot be searched for text, digitization projects increasingly strive to create digital text, which can be searched and otherwise automatically processed, in addition to facsimiles. Indeed, the emerging field of digital humanities heavily relies on the availability of digital text for its studies. Together with the increasing availability of historical texts in digital form, there is a growing interest in applying natural language processing (NLP) methods and tools to historical texts. However, the specific linguistic properties of historical texts -- the lack of standardized orthography, in particular -- pose special challenges for NLP. This book aims to give an introduction to NLP for historical texts and an overview of the state of the art in this field. The book starts with an overview of methods for the acquisition of historical texts (scanning and OCR), discusses text encoding and annotation schemes, and presents examples of corpora of historical texts in a variety of languages. The book then discusses specific methods, such as creating part-of-speech taggers for historical languages or handling spelling variation. A final chapter analyzes the relationship between NLP and the digital humanities. Certain recently emerging textual genres, such as SMS, social media, and chat messages, or newsgroup and forum postings share a number of properties with historical texts, for example, nonstandard orthography and grammar, and profuse use of abbreviations. The methods and techniques required for the effective processing of historical texts are thus also of interest for research in other domains. Table of Contents: Introduction / NLP and Digital Humanities / Spelling in Historical Texts / Acquiring Historical Texts / Text Encoding and Annotation Schemes / Handling Spelling Variation / NLP Tools for Historical Languages / Historical Corpora / Conclusion / Bibliography
فهرست مطالب
IntroductionNLP and Digital HumanitiesSpelling in Historical TextsAcquiring Historical TextsText Encoding and Annotation SchemesHandling Spelling VariationNLP Tools for Historical LanguagesHistorical CorporaConclusionBibliography
